Czym jest OpenAI?
OpenAI to organizacja badawcza, której celem jest tworzenie systemów sztucznej inteligencji (AI), które mogą wykonywać szeroki zakres zadań w różnych dziedzinach. Firma została założona przez Elona Muska, Sama Altmana i innych w 2015 roku i ma siedzibę w San Francisco.
OpenAI prowadzi badania nad sztuczną inteligencją z deklarowanym zamiarem promowania i rozwijania przyjaznej sztucznej inteligencji. Systemy OpenAI działają na piątym najpotężniejszym superkomputerze na świecie.
Modele OpenAI
Jednym z głównych sposobów, w jaki OpenAI prezentuje swoje możliwości w zakresie sztucznej inteligencji, są modele, czyli programy, które mogą przetwarzać różnego rodzaju dane wejściowe (takie jak tekst, obrazy, dźwięk itp.) i generować dane wyjściowe (takie jak tekst, obrazy, dźwięk itp.) w oparciu o pewną logikę lub reguły.
OpenAI opracowało i wydało kilka modeli na przestrzeni lat, każdy z różnymi funkcjami i zastosowaniami. W tym wpisie na blogu zbadamy, ile modeli OpenAI jest dostępnych, co potrafią i jak można uzyskać do nich dostęp.
Poniżej znajdują sięojeden z 17 najpopularniejszych modeli OpenAI dostępnych obecnie na rynku:
GPT-4
GPT 4 to tNajnowszy i najbardziej zaawansowany model OpenAI, który może rozumieć i generować język naturalny lub kod, a także akceptować dane wejściowe obrazu i emitować dane wyjściowe tekstu.
GPT-4 to duży multimodalny model, który wykazuje wydajność na poziomie ludzkim w różnych profesjonalnych i akademickich testach porównawczych, takich jak zdawanie symulowanego egzaminu adwokackiego lub rozwiązywanie problemów matematycznych.
GPT-4 znajduje się obecnie w ograniczonej wersji beta i jest dostępne tylko dla osób, którym przyznano dostęp.
GPT-4 ma cztery warianty:
Wypróbuj UberCreate do generowania artykułów i kodu przy użyciu najnowszych modeli OpenAI GPT 4
GPT-4
Podstawowy model gpt-4 ma kontekst o długości 8 192 tokenów i jest aktualizowany za pomocą najnowszej iteracji modelu.
GPT-4-0314
Model gpt-4-0314 jest migawką gpt-4 z 14 marca 2023 r. i będzie obsługiwany tylko przez okres trzech miesięcy do 14 czerwca 2023 r.
GPT-4-32k
Model gpt-4-32k ma takie same możliwości jak podstawowy model gpt-4, ale z 4-krotnie dłuższym kontekstem (32 768 tokenów).
GPT-4-32k-0314
Model gpt-4-32k-0314 jest migawką modelu gpt-4-32k z 14 marca 2023 r. i będzie również obsługiwany tylko przez okres trzech miesięcy do 14 czerwca 2023 r.
GPT-3.5
Zestaw modeli, które mogą rozumieć i generować język naturalny lub kod, z lepszą wydajnością i opłacalnością w porównaniu do GPT-3. Najbardziej wydajnym modelem z tej rodziny jest gpt-3.5-turbo, który został zoptymalizowany pod kątem czatu, ale działa również dobrze w przypadku tradycyjnych zadań uzupełniania.
GPT-3.5 ma pięć wariantów:
GPT-3.5-turbo
Podstawowy model gpt-3.5-turbo jest zoptymalizowany pod kątem czatu, ale działa również dobrze w przypadku tradycyjnych zadań uzupełniania. Ma długość kontekstu wynoszącą 2048 tokenów i jest aktualizowany za pomocą najnowszej iteracji modelu.
Pozostałe cztery modele to dopracowane wersje gpt-3.5-turbo dla określonych domen.
GPT-3.5-turbo-codex
Codex jest oparty na GPT-3 i dopracowany na dużym korpusie kodu źródłowego z różnych języków programowania. Jest to system, który może generować i wykonywać kod na podstawie poleceń w języku naturalnym. Może również odpowiadać na pytania dotyczące kodu, wyjaśniać fragmenty kodu, naprawiać błędy i sugerować ulepszenia.
Codex do generowania i rozumienia kodu. Codex może być używany do zadań takich jak tworzenie stron internetowych, aplikacji, gier lub skryptów.
Codex został wydany w sierpniu 2021 roku i ma 12 miliardów parametrów.
GPT-3.5-turbo-davinci
Davinci służy do rozumienia i generowania tekstów w języku naturalnym. Davinci opiera się na głębokiej sieci neuronowej, która może przetwarzać duże ilości danych w języku naturalnym i generować spójne i zróżnicowane teksty na różne tematy i dziedziny. Davinci może również odpowiadać na pytania, podsumowywać teksty, pisać eseje, tworzyć historie i wykonywać wiele innych zadań związanych z językiem naturalnym. Davinci jest jednym z najbardziej zaawansowanych i wszechstronnych modeli sztucznej inteligencji dostępnych obecnie na rynku
GPT-3.5-turbo-curie
Curie do podsumowywania tekstu i odpowiadania na pytania. Może generować wysokiej jakości tekst do różnych zadań, takich jak podsumowywanie, odpowiadanie na pytania, tłumaczenie i inne. Curie opiera się na architekturze GPT-3, ale została dopracowana na dużym korpusie tekstów internetowych, aby poprawić jej wydajność i dokładność. Curie może również obsługiwać wiele dziedzin i języków, dzięki czemu jest wszechstronnym i elastycznym narzędziem do generowania języka naturalnego.
GPT-3.5-turbo-babbage
Babbage do klasyfikacji tekstu i analizy nastrojów. Babbage może przyjmować dane wejściowe, takie jak tabele, wykresy, wykresy lub arkusze kalkulacyjne, i tworzyć zwięzłe i dokładne opisy głównych spostrzeżeń lub trendów. Babbage został zaprojektowany, aby pomóc analitykom danych, badaczom, dziennikarzom i każdemu, kto pracuje z danymi, w skuteczniejszym i wydajniejszym komunikowaniu swoich ustaleń.
DALL-E
DALL-E to model generatywny, który może tworzyć obrazy na podstawie opisów tekstowych. Może również manipulować istniejącymi obrazami na podstawie danych tekstowych. DALL-E jest połączeniem GPT-3 i autoenkodera wariacyjnego (VAE), który jest rodzajem sieci neuronowej, która może nauczyć się kompresować i rekonstruować dane. DALL-E został wydany w styczniu 2021 roku i ma 12 miliardów parametrów.
Jest to model, który może generować i edytować obrazy na podstawie podpowiedzi w języku naturalnym, takich jak "dwa koty całujące się przed wieżą Eiffla na obrazie" lub "obraz krajobrazu w stylu Van Gogha". DALL-E może również łączyć wiele pojęć lub atrybutów w jednym obrazie, takim jak "ślimak wykonany z harfy" lub "żyrafa w okularach i muszce".
Spróbuj użyć UberCreate Generator obrazów AI aby przekształcić dowolny tekst w wyrafinowany obraz. Masz możliwość wyboru odmian Style artystyczne jak abstrakcja, realizm, rendering 3D, sztuka cyfrowa itp. w różnych wersjach Nośniki obrazu takie jak akryl, węgiel drzewny, płótno, klasyczny olej itp. oraz w określonych nastrojach, takich jak szczęśliwy, wesoły, zły, spokojny itp.
Opcje są nieograniczone z UberCreate, wszystko czego potrzebujesz to Kreatywność!!!
Osadzenia
Model OpenAI Embeddings to sposób reprezentowania języka naturalnego w formie numerycznej, która może być wykorzystywana przez modele uczenia maszynowego. Osadzenia wychwytują znaczenie i kontekst słów i zdań oraz umożliwiają modelom wykonywanie zadań, takich jak klasyfikacja tekstu, analiza nastrojów, odpowiadanie na pytania i inne.
Szept
Model, który może konwertować dźwięk na tekst, na przykład transkrybować mowę lub muzykę. Whisper może również wykonywać zadania, takie jak podsumowywanie klipów audio, wyodrębnianie słów kluczowych lub generowanie podpisów.
Moderacja
Dostrojony model, który może wykryć, czy tekst może być wrażliwy lub niebezpieczny, taki jak zawierający wulgaryzmy, mowę nienawiści, dane osobowe lub spam. Moderacja może być wykorzystywana do filtrowania nieodpowiednich treści lub oznaczania potencjalnych problemów.
Modele open source OpenAI
Oprócz tych modeli, OpenAI opublikowała również modele open source, takie jak Point-E, Jukebox i CLIP, które zostały przedstawione w jej dokumentach badawczych. Modele te mają inne możliwości i ograniczenia niż te dostępne za pośrednictwem interfejsu API OpenAI.
Point-E
Point-E to nowy model opracowany przez OpenAI, który może wyodrębnić i podsumować główne punkty z dowolnego tekstu. Wykorzystuje on kombinację sieci samo-uwagi i wskaźników, aby zidentyfikować najistotniejsze zdania i frazy w dokumencie i wygenerować zwięzłe podsumowanie. Point-E może być stosowany w różnych dziedzinach, takich jak artykuły informacyjne, artykuły naukowe, recenzje, e-maile itp. Point-E jest szybki, dokładny i łatwy w użyciu. Możesz wypróbować go na OpenAI Playground lub przeczytać więcej na jego temat na blogu OpenAI.
Szafa grająca
Model generatywny, który może tworzyć muzykę z tekstem i wokalem. Może również remiksować istniejące utwory, zmieniać styl lub gatunek muzyki oraz generować utwory od podstaw na podstawie nazw wykonawców lub gatunków. Jukebox opiera się na modelu transformatora, który jest trenowany na dużym zbiorze danych muzyki różnych gatunków i artystów. Jukebox został wydany w kwietniu 2020 roku i ma 5 miliardów parametrów.
CLIP
Model wizyjny, który może uczyć się na podstawie nadzoru języka naturalnego. Może klasyfikować obrazy do tysięcy kategorii na podstawie etykiet tekstowych lub podpisów. Może również wykonywać uczenie zerowe, co oznacza, że może rozpoznawać obiekty lub koncepcje, których nigdy wcześniej nie widział. CLIP to kontrastowy model uczenia się, który uczy się kojarzyć obrazy i teksty, maksymalizując ich zgodność. CLIP został wydany w styczniu 2021 roku i ma 400 milionów parametrów.
Według strony internetowej OpenAI, obecnie dostępnych jest 10 modeli za pośrednictwem API (z wyłączeniem modeli open source), z różnymi cenami i poziomami dostępu. Liczba ta może jednak z czasem ulec zmianie, ponieważ OpenAI opracowuje nowe modele lub aktualizuje istniejące.
Postaramy się na bieżąco aktualizować ten artykuł. Modele OpenAI. Aby dowiedzieć się więcej o każdym modelu i sposobie jego użycia, można odwiedzić stronę dokumentacji API OpenAI.
Czy OpenAI jest oprogramowaniem open source?
To prowadzi nas do kolejnego częstego pytania zadawanego przez większość ludzi: "Czy OpenAI jest open source"?
OpenAI została założona w 2015 roku jako podmiot non-profit z obietnicą ponad $1 miliarda od różnych darczyńców, w tym Elona Muska, Reida Hoffmana, Petera Thiela i innych. Jednak w ostatnich latach OpenAI zmieniło swoją strukturę i strategię, stając się hybrydą podmiotu non-profit i podmiotu nastawionego na zysk.
OpenAI składa się z dwóch podmiotów: korporacji non-profit (OpenAI Inc.) i korporacji nastawionej na zysk (OpenAI LP). Podmiot non-profit nadzoruje wizję i zarządzanie organizacją, podczas gdy podmiot for-profit opracowuje i wdraża produkty i usługi AI.
Inwestycje Microsoftu w OpenAI
W 2019 roku OpenAI ogłosiła utworzenie OpenAI LP, spółki zależnej nastawionej na zysk, która pozwoliłaby jej pozyskać więcej funduszy od inwestorów i przyciągnąć największe talenty. Microsoft zainwestował $1 miliarda w OpenAI LP i stał się jej wyłącznym dostawcą chmury. W 2021 roku OpenAI uruchomiła swoje komercyjne ramię, OpenAI Codex, które oferuje dostęp do potężnych modeli i usług AI za opłatą. Microsoft zainwestował kolejne $10 miliardów w OpenAI Codex w 2023 roku.
W wyniku tych zmian OpenAI stała się mniej przejrzysta i bardziej skryta w kwestii swoich badań i produktów. Przykładowo, OpenAI nie udostępniło kodu źródłowego ani danych treningowych swojego najnowszego i najbardziej zaawansowanego modelu językowego, GPT-4, który może generować spójne i zróżnicowane teksty na niemal każdy temat.
Jak już wcześniej zauważył Motherboard, jest to całkowite odwrócenie się od zasad założycielskich OpenAI jako podmiotu non-profit o otwartym kodzie źródłowym. Naukowcy zajmujący się sztuczną inteligencją ostrzegają przed potencjalnymi konsekwencjami nieujawniania tych informacji, takimi jak tworzenie monopoli, tłumienie innowacji i zwiększanie ryzyka niewłaściwego wykorzystania i stronniczości.
Dlatego też odpowiedź na pytanie "Czy OpenAI jest open source?" nie jest prosta. Podczas gdy niektóre z jej projektów i narzędzi są nadal open source i dostępne na GitHub, inne są zamknięte i zastrzeżone. OpenAI twierdzi, że nadal jest zaangażowana w swoją pierwotną wizję tworzenia i zapewniania bezpiecznego korzystania z ogólnej sztucznej inteligencji, która może przewyższać ludzi w większości zadań, ale przyznaje również, że stoi w obliczu kompromisów i wyzwań związanych z równoważeniem celów społecznych i komercyjnych.
Przemyślenia końcowe
Podsumowując, OpenAI API oferuje obecnie 13 modeli GPT (cztery modele GPT-4 i dziewięć modeli GPT-3.5) oraz cztery modele specyficzne dla funkcji (DALL-E, Whisper, Embeddings i Moderation). Modele te mają różne możliwości, długości kontekstu i statusy dostępności, jak wyjaśniono powyżej. Możesz dowiedzieć się więcej o każdym modelu i punktach cenowych, odwiedzając dokumentację API OpenAI lub stronę internetową OpenAI.
Jedna odpowiedź
świetny post