OpenAI nedir?
OpenAI, farklı alanlarda çok çeşitli görevleri yerine getirebilen yapay zeka (AI) sistemleri oluşturmayı amaçlayan bir araştırma kuruluşudur. Şirket 2015 yılında Elon Musk, Sam Altman ve diğerleri tarafından kurulmuştur ve merkezi San Francisco'dadır.
OpenAI, dostane bir yapay zekayı teşvik etmek ve geliştirmek amacıyla yapay zeka araştırmaları yürütmektedir. OpenAI sistemleri dünyanın en güçlü beşinci süper bilgisayarı üzerinde çalışmaktadır.
OpenAI Modelleri
OpenAI'nin yapay zeka yeteneklerini sergilemesinin ana yollarından biri, çeşitli girdi türlerini (metin, görüntü, ses vb.) işleyebilen ve bazı mantık veya kurallara dayalı çıktılar (metin, görüntü, ses vb.) üretebilen programlar olan modelleridir.
OpenAI, yıllar içinde her biri farklı özelliklere ve uygulamalara sahip çeşitli modeller geliştirmiş ve piyasaya sürmüştür. Bu blog yazısında, kaç OpenAI modelinin mevcut olduğunu, neler yapabildiklerini ve bunlara nasıl erişebileceğinizi keşfedeceğiz.
AşağıdakilerŞu anda mevcut olan en iyi 17 OpenAI modelinden bazıları:
GPT-4
GPT 4 tOpenAI'nin doğal dili veya kodu anlayabilen ve üretebilen, ayrıca görüntü girdilerini kabul edebilen ve metin çıktıları verebilen en yeni ve en gelişmiş modeli.
GPT-4, simüle edilmiş bir baro sınavını geçmek veya matematik problemlerini çözmek gibi çeşitli mesleki ve akademik ölçütlerde insan düzeyinde performans sergileyen büyük bir çok modlu modeldir.
GPT-4 şu anda sınırlı bir beta sürümünde ve yalnızca erişim izni verilenler tarafından erişilebilir durumda.
GPT-4'ün dört çeşidi vardır:
En yeni OpenAI GPT 4 modellerini kullanarak Makale ve Kod oluşturmak için UberCreate'i deneyin
GPT-4o
GPT-4o şu anda OpenAI'nin en gelişmiş modelidir. GPT-4o ("omni" için "o"), çok modludur, hem metin hem de görüntü girdilerini kabul eder ve metin çıktıları üretir. GPT-4 Turbo ile aynı yüksek zekaya sahiptir, ancak daha verimlidir - iki kat daha hızlı ve 50% daha düşük maliyetle metin üretir.
Ayrıca, GPT-4o İngilizce olmayan dillerde de iyi performans gösterir ve mükemmel görüş yeteneklerine sahiptir. GPT-4o modeli UberCreate'te henüz mevcut değildir.
GPT-4 Turbo
Bunlar önceki yüksek zekalı modellerdir. Ayrıca metin ve görüntü girdilerini kabul eder ve metin çıktıları üretirler. GPT-4 Turbo, GPT-4'ten daha hızlı ve daha ekonomiktir
GPT-4
Temel gpt-4 modeli 8.192 belirteçlik bir bağlam uzunluğuna sahiptir ve en son model yinelemesiyle güncellenir.
GPT-4-0314
gpt-4-0314 modeli, 14 Mart 2023 tarihli gpt-4'ün anlık görüntüsüdür ve yalnızca 14 Haziran 2023'te sona eren üç aylık bir süre boyunca desteklenecektir.
GPT-4-32k
gpt-4-32k modeli, temel gpt-4 modeliyle aynı özelliklere sahiptir ancak bağlam uzunluğu 4 kat daha fazladır (32.768 belirteç).
GPT-4-32k-0314
gpt-4-32k-0314 modeli, 14 Mart 2023 tarihli gpt-4-32k modelinin anlık görüntüsüdür ve 14 Haziran 2023 tarihinde sona erecek üç aylık bir süre boyunca desteklenecektir.
GPT-3.5
GPT-3'e kıyasla gelişmiş performans ve maliyet etkinliği ile doğal dili veya kodu anlayabilen ve üretebilen bir dizi model. Bu ailedeki en yetenekli model, sohbet için optimize edilmiş olan ancak geleneksel tamamlama görevleri için de iyi çalışan gpt-3.5-turbo'dur.
GPT-3.5'in beş çeşidi vardır:
GPT-3.5-turbo
Temel gpt-3.5-turbo modeli sohbet için optimize edilmiştir ancak geleneksel tamamlama görevleri için de iyi çalışır. Bağlam uzunluğu 2.048 belirteçtir ve en son model yinelemesiyle güncellenir.
Diğer dört model, gpt-3.5-turbo'nun belirli alanlar için ince ayarlanmış versiyonlarıdır.
GPT-3.5-turbo-codex
Codex, GPT-3'e dayanmaktadır ve çeşitli programlama dillerinden geniş bir kaynak kod külliyatı üzerinde ince ayar yapılmıştır. Doğal dil komutlarından kod üretebilen ve çalıştırabilen bir sistemdir. Ayrıca kodla ilgili soruları yanıtlayabilir, kod parçacıklarını açıklayabilir, hataları düzeltebilir ve iyileştirmeler önerebilir.
Kod oluşturma ve anlama için Codex. Codex, web siteleri, uygulamalar, oyunlar veya komut dosyaları oluşturma gibi görevler için kullanılabilir.
Codex Ağustos 2021'de yayınlandı ve 12 milyar parametreye sahip.
GPT-3.5-turbo-davinci
Davinci doğal dil anlama ve üretme içindir. Davinci, büyük miktarda doğal dil verisini işleyebilen ve çeşitli konularda ve alanlarda tutarlı ve çeşitli metinler üretebilen derin bir sinir ağına dayanmaktadır. Davinci ayrıca soruları yanıtlayabilir, metinleri özetleyebilir, denemeler yazabilir, hikayeler oluşturabilir ve diğer birçok doğal dil görevini yerine getirebilir. Davinci, günümüzde mevcut olan en gelişmiş ve çok yönlü yapay zeka modellerinden biridir
GPT-3.5-turbo-curie
Metin özetleme ve soru yanıtlama için Curie. Özetleme, soru yanıtlama, çeviri ve daha fazlası gibi çeşitli görevler için yüksek kaliteli metinler üretebilir. Curie, GPT-3 mimarisine dayanmaktadır, ancak performansını ve doğruluğunu artırmak için geniş bir web metinleri külliyatı üzerinde ince ayar yapılmıştır. Curie aynı zamanda birden fazla alan ve dille başa çıkabilir, bu da onu doğal dil üretimi için çok yönlü ve esnek bir araç haline getirir.
GPT-3.5-turbo-babbage
Metin sınıflandırma ve duyarlılık analizi için Babbage. Babbage tablolar, çizelgeler, grafikler veya elektronik tablolar gibi girdileri alabilir ve ana içgörülerin veya eğilimlerin kısa ve doğru açıklamalarını üretebilir. Babbage, veri analistlerinin, araştırmacıların, gazetecilerin ve verilerle çalışan herkesin bulgularını daha etkili ve verimli bir şekilde iletmelerine yardımcı olmak için tasarlanmıştır.
DALL-E
DALL-E, metin açıklamalarından görüntüler oluşturabilen üretken bir modeldir. Ayrıca metin girdilerine dayalı olarak mevcut görüntüleri manipüle edebilir. DALL-E, GPT-3 ile verileri sıkıştırmayı ve yeniden yapılandırmayı öğrenebilen bir tür sinir ağı olan varyasyonel otoenkoderin (VAE) bir kombinasyonudur. DALL-E Ocak 2021'de piyasaya sürülmüştür ve 12 milyar parametreye sahiptir.
Bu, "Eyfel Kulesi'nin önünde öpüşen iki kedi resmi" veya "Van Gogh tarzında bir manzara resmi" gibi doğal bir dil istemi verilen görüntüleri oluşturabilen ve düzenleyebilen bir modeldir. DALL-E ayrıca "arptan yapılmış bir salyangoz" veya "gözlük ve papyon takan bir zürafa" gibi birden fazla kavram veya niteliği tek bir görüntüde birleştirebilir.
UberCreate kullanmayı deneyin Yapay Zeka Görüntü Oluşturucu herhangi bir metninizi sofistike bir görüntüye dönüştürmek için. Aşağıdakilerin çeşitlerini seçme seçeneğiniz vardır Sanat stilleri Soyut, Gerçekçi, 3D Render, Dijital Sanat vb. gibi çeşitli Görüntü Ortamları Akrilik, Karakalem, Tuval, Klasik Yağlıboya vb. gibi ve Mutlu, Neşeli, Kızgın, Sakin vb. gibi belirli Ruh Hallerinde.
UberCreate ile seçenekler sınırsız, tek ihtiyacınız olan Yaratıcılık!!!
TTS (Metinden Sese)
Metni, kulağa doğal gelen konuşma sesine dönüştüren bir dizi model.
Aşağıda Nöral ve Standart OpenAI Metin Okuma UberCreate'te kullanabileceğiniz sesler.
| Ses İsimleri | Kadın (Nöral) | Erkek (Nöral) | Sinirsel Sesler Toplam | Kadın (Standart) | Erkek (Standart) | Standart Sesler Toplam | Genel Toplam |
| Alaşım | 55 | 55 | 54 | 54 | 109 | ||
| Echo | 55 | 55 | 55 | 55 | 110 | ||
| Fable | 55 | 55 | 55 | 55 | 110 | ||
| Nova | 55 | 55 | 55 | 55 | 110 | ||
| Oniks | 54 | 54 | 55 | 55 | 109 | ||
| Pırıltı | 55 | 55 | 55 | 55 | 110 | ||
| Genel Toplam | 110 | 219 | 329 | 110 | 219 | 329 | 658 |
Gömüler
OpenAI modeli Embeddings, doğal dili makine öğrenimi modelleri tarafından kullanılabilecek sayısal bir biçimde temsil etmenin bir yoludur. Gömüler, kelimelerin ve cümlelerin anlamını ve bağlamını yakalar ve modellerin metin sınıflandırma, duygu analizi, soru yanıtlama ve daha fazlası gibi görevleri yerine getirmesini sağlar.
Fısıltı
Konuşma veya müziği yazıya dökmek gibi sesi metne dönüştürebilen bir model. Whisper ayrıca ses kliplerini özetleme, anahtar kelimeleri çıkarma veya altyazı oluşturma gibi görevleri de yerine getirebilir.
Moderasyon
Metnin küfür, nefret söylemi, kişisel bilgiler veya spam içerme gibi hassas veya güvensiz olup olmadığını tespit edebilen ince ayarlı bir model. Moderasyon, uygunsuz içeriği filtrelemek veya olası sorunları işaretlemek için kullanılabilir.
OpenAI Açık Kaynak Modelleri
Point-E
Point-E, OpenAI tarafından geliştirilen ve herhangi bir metinden ana noktaları çıkarıp özetleyebilen yeni bir modeldir. Bir belgedeki en alakalı cümleleri ve ifadeleri belirlemek ve kısa bir özet oluşturmak için öz dikkat ve işaretçi ağlarının bir kombinasyonunu kullanır. Point-E, haber makaleleri, bilimsel makaleler, incelemeler, e-postalar vb. gibi çeşitli alanlara uygulanabilir. Point-E hızlı, doğru ve kullanımı kolaydır. OpenAI Playground'da deneyebilir veya OpenAI blogunda daha fazla bilgi edinebilirsiniz.
Jukebox
Şarkı sözleri ve vokallerle müzik oluşturabilen üretken bir model. Ayrıca mevcut şarkıları remiksleyebilir, müziğin tarzını veya türünü değiştirebilir ve sanatçı adlarına veya türlerine göre sıfırdan şarkılar oluşturabilir. Jukebox, çeşitli türlerden ve sanatçılardan geniş bir müzik veri kümesi üzerinde eğitilen bir transformatör modeline dayanmaktadır. Jukebox Nisan 2020'de piyasaya sürülmüştür ve 5 milyar parametreye sahiptir.
KLİP
Doğal dil denetiminden öğrenebilen bir görüş modeli. Metin etiketlerine veya başlıklara dayanarak görüntüleri binlerce kategoride sınıflandırabilir. Ayrıca sıfır vuruşlu öğrenme gerçekleştirebilir, yani daha önce hiç görmediği nesneleri veya kavramları tanıyabilir. CLIP, uyumlarını en üst düzeye çıkararak görüntüleri ve metinleri ilişkilendirmeyi öğrenen kontrastlı bir öğrenme modelidir. CLIP Ocak 2021'de piyasaya sürüldü ve 400 milyon parametreye sahip.
OpenAI web sitesine göre, şu anda API aracılığıyla (açık kaynaklı olanlar hariç) farklı fiyat noktaları ve erişim seviyelerine sahip 10 model mevcuttur. Ancak, OpenAI yeni modeller geliştirdikçe veya mevcut modelleri güncelledikçe bu sayı zaman içinde değişebilir.
Bu makaleyi en son gelişmelerle güncel tutmaya çalışacağız. OpenAI modelleri. Her model ve nasıl kullanılacağı hakkında daha fazla bilgi edinmek için OpenAI API dokümantasyon sayfasını ziyaret edebilirsiniz.
OpenAI Açık Kaynak mı?
Bu da bizi çoğu insan tarafından sorulan bir başka ortak soruya getiriyor: "OpenAI açık kaynak kodlu mu?"
OpenAI, 2015 yılında Elon Musk, Reid Hoffman, Peter Thiel ve diğerlerinin de aralarında bulunduğu çeşitli bağışçılardan $1 milyarın üzerinde bağış toplayarak kar amacı gütmeyen bir kuruluş olarak kuruldu. Ancak son yıllarda OpenAI, yapısını ve stratejisini değiştirerek kar amacı gütmeyen ve kar amacı güden bir kuruluşun melezi haline geldi.
OpenAI'nin iki kuruluşu vardır: kar amacı gütmeyen bir şirket (OpenAI Inc.) ve kar amacı güden bir şirket (OpenAI LP). Kâr amacı gütmeyen kuruluş, kuruluşun vizyonunu ve yönetimini denetlerken, kâr amacı güden kuruluş yapay zeka ürün ve hizmetlerini geliştirir ve dağıtır.
Microsoft'un OpenAI'ye Yaptığı Yatırımlar
2019 yılında OpenAI, yatırımcılardan daha fazla fon toplamasına ve en iyi yetenekleri çekmesine olanak tanıyacak kâr amacı gütmeyen bir yan kuruluş olan OpenAI LP'nin kurulduğunu duyurdu. Microsoft, OpenAI LP'ye $1 milyar yatırım yaptı ve özel bulut sağlayıcısı oldu. 2021 yılında OpenAI, güçlü yapay zeka modellerine ve hizmetlerine bir ücret karşılığında erişim sunan ticari kolu OpenAI Codex'i başlattı. Microsoft, 2023 yılında OpenAI Codex'e $10 milyar daha yatırım yaptı.
Bu değişikliklerin bir sonucu olarak OpenAI, araştırmaları ve ürünleri hakkında daha az şeffaf ve daha gizli hale geldi. Örneğin OpenAI, neredeyse her konuda tutarlı ve çeşitli metinler üretebilen en yeni ve en gelişmiş dil modeli GPT-4'ün kaynak kodunu veya eğitim verilerini yayınlamadı.
Motherboard'un daha önce de belirttiği gibi, bu durum OpenAI'nin kar amacı gütmeyen, açık kaynaklı bir kuruluş olarak kuruluş ilkelerinden tam 180 derece farklıdır. YZ araştırmacıları, bu bilgilerin saklanmasının tekeller yaratma, inovasyonu engelleme ve kötüye kullanım ve önyargı risklerini artırma gibi potansiyel sonuçları konusunda uyarıda bulunuyorlar.
Bu nedenle, "OpenAI açık kaynak mı?" sorusunun cevabı basit değildir. Bazı projeleri ve araçları hala açık kaynak kodlu ve GitHub'da mevcutken, diğerleri kapalı kaynak kodlu ve tescilli. OpenAI, çoğu görevde insanlardan daha iyi performans gösterebilecek genel yapay zekanın yaratılması ve güvenli kullanımının sağlanması konusundaki orijinal vizyonuna hala bağlı olduğunu iddia ediyor, ancak aynı zamanda sosyal ve ticari hedeflerini dengelemede ödünleşimler ve zorluklarla karşı karşıya olduğunu da kabul ediyor.
Son Düşünceler
Özetlemek gerekirse, OpenAI API şu anda 13 GPT modeli (dört GPT-4 modeli ve dokuz GPT-3.5 modeli) ve dört özelliğe özgü model (DALL-E, Whisper, Embeddings ve Moderation) sunmaktadır. Bu modeller yukarıda açıklandığı gibi farklı yeteneklere, bağlam uzunluklarına ve kullanılabilirlik durumlarına sahiptir. OpenAI API belgelerini veya OpenAI web sitesini ziyaret ederek her model ve fiyat noktaları hakkında daha fazla bilgi edinebilirsiniz.
OpenAI modelleri piyasada popüler olsa da, aşağıdakiler gibi birçok başka güçlü model de mevcuttur Claude 3 modelleri Anthropic'ten, Google'dan Gemini, vb.
2 Responses
great post!
harika gönderi