Что такое ОпенАИ?
OpenAI — исследовательская организация, целью которой является создание систем искусственного интеллекта (ИИ), способных выполнять широкий спектр задач в различных областях. Компания была основана Илоном Маском, Сэмом Альтманом и другими в 2015 году, ее штаб-квартира находится в Сан-Франциско.
OpenAI проводит исследования в области ИИ с заявленным намерением продвигать и развивать дружественный ИИ. Системы OpenAI работают на пятом по мощности суперкомпьютере в мире.
Модели OpenAI
Одним из основных способов демонстрации своих возможностей искусственного интеллекта OpenAI является использование моделей, которые представляют собой программы, которые могут обрабатывать различные виды входных данных (например, текст, изображения, аудио и т. д.) и создавать выходные данные (например, текст, изображения, аудио и т. д.). и т. д.), основанных на некоторой логике или правилах.
За прошедшие годы OpenAI разработала и выпустила несколько моделей, каждая из которых имеет разные функции и приложения. В этом сообщении блога мы рассмотрим, сколько моделей OpenAI доступно, что они могут делать и как вы можете получить к ним доступ.
Ниже приведены сНекоторые из 17 лучших моделей OpenAI, доступных сейчас:
ГПТ-4
GPT 4 — это тНовейшая и самая совершенная модель от OpenAI, которая может понимать и генерировать естественный язык или код, а также принимать входные изображения и выдавать текстовый вывод.
GPT-4 — это большая мультимодальная модель, которая демонстрирует производительность человеческого уровня в различных профессиональных и академических тестах, таких как сдача симулированного экзамена на адвоката или решение математических задач.
GPT-4 в настоящее время находится на стадии ограниченной бета-версии и доступен только тем, кому предоставлен доступ.
GPT-4 имеет четыре варианта:
Попробуйте UberCreate для создания статей и кода с использованием новейших моделей OpenAI GPT 4.
ГПТ-4
Базовая модель gpt-4 имеет длину контекста 8192 токена и обновляется с учетом последней итерации модели.
ГПТ-4-0314
Модель gpt-4-0314 представляет собой моментальную копию gpt-4 от 14 марта 2023 г. и будет поддерживаться только в течение трехмесячного периода, заканчивающегося 14 июня 2023 г.
ГПТ-4-32к
Модель gpt-4-32k имеет те же возможности, что и базовая модель gpt-4, но с 4-кратной длиной контекста (32 768 токенов).
ГПТ-4-32к-0314
Модель gpt-4-32k-0314 представляет собой моментальную копию gpt-4-32k от 14 марта 2023 г. и также будет поддерживаться только в течение трехмесячного периода, заканчивающегося 14 июня 2023 г.
ГПТ-3,5
Набор моделей, которые могут понимать и генерировать естественный язык или код, с улучшенной производительностью и экономической эффективностью по сравнению с GPT-3. Самая мощная модель в этом семействе — gpt-3.5-turbo, которая оптимизирована для чата, но хорошо работает и для традиционных задач завершения.
GPT-3.5 имеет пять вариантов:
ГПТ-3,5-турбо
Базовая модель gpt-3.5-turbo оптимизирована для чата, но хорошо работает и для традиционных задач завершения. Он имеет длину контекста 2048 токенов и обновляется с использованием последней итерации модели.
Остальные четыре модели представляют собой доработанные версии gpt-3.5-turbo для конкретных областей.
GPT-3.5-турбо-кодекс
Кодекс основан на GPT-3 и доработан на большом корпусе исходного кода с различных языков программирования. Это система, которая может генерировать и выполнять код из команд естественного языка. Он также может отвечать на вопросы о коде, объяснять фрагменты кода, исправлять ошибки и предлагать улучшения.
Кодекс для генерации и понимания кода. Кодекс можно использовать для таких задач, как создание веб-сайтов, приложений, игр или сценариев.
Кодекс был выпущен в августе 2021 года и содержит 12 миллиардов параметров.
GPT-3.5-турбо-давинчи
Davinci предназначен для понимания и генерации естественного языка. Davinci основан на глубокой нейронной сети, которая может обрабатывать большие объемы данных на естественном языке и генерировать связные и разнообразные тексты на различные темы и области. Давинчи также может отвечать на вопросы, обобщать тексты, писать эссе, создавать истории и выполнять множество других задач на естественном языке. Davinci — одна из самых передовых и универсальных моделей искусственного интеллекта, доступных сегодня.
GPT-3,5-турбо-кюри
Кюри за обобщение текста и ответы на вопросы. Он может генерировать высококачественный текст для различных задач, таких как обобщение, ответы на вопросы, перевод и многое другое. Curie основан на архитектуре GPT-3, но был доработан на большом массиве веб-текстов для повышения производительности и точности. Кюри также может работать с несколькими доменами и языками, что делает его универсальным и гибким инструментом для генерации естественного языка.
ГПТ-3,5-турбо-баббидж
Бэббиджа за классификацию текстов и анализ настроений. Бэббидж может использовать такие входные данные, как таблицы, диаграммы, графики или электронные таблицы, и давать краткие и точные описания основных идей или тенденций. Бэббидж создан, чтобы помочь аналитикам данных, исследователям, журналистам и всем, кто работает с данными, более эффективно и результативно сообщать о своих выводах.
ДАЛЛ·И
DALL-E — это генеративная модель, которая может создавать изображения из текстовых описаний. Он также может манипулировать существующими изображениями на основе ввода текста. DALL-E — это комбинация GPT-3 и вариационного автокодировщика (VAE), который представляет собой тип нейронной сети, которая может научиться сжимать и реконструировать данные. DALL-E был выпущен в январе 2021 года и имеет 12 миллиардов параметров.
Это. модель, которая может генерировать и редактировать изображения с помощью подсказки на естественном языке, например «две кошки целуются перед Эйфелевой башней на картине» или «картина пейзажа в стиле Ван Гога». DALL·E также может сочетать в одном изображении несколько концепций или атрибутов, например, «улитка из арфы» или «жираф в очках и галстуке-бабочке».
Попробуйте использовать UberCreate Генератор изображений AI превратить любой ваш текст в изысканное изображение. У вас есть возможность выбрать сорта Художественные стили например абстрактное, реалистичное, 3D-рендеринг, цифровое искусство и т. д. в различных Носители изображений например акрил, уголь, холст, классическое масло и т. д., а также в определенных настроениях, таких как счастье, веселье, злость, спокойствие и т. д.
Возможности безграничны с UberCreate, вам нужен только творческий подход!!!
Вложения
Внедрения модели OpenAI — это способ представления естественного языка в числовой форме, который может использоваться моделями машинного обучения. Встраивания фиксируют значение и контекст слов и предложений и позволяют моделям выполнять такие задачи, как классификация текста, анализ настроений, ответы на вопросы и многое другое.
Шепот
Модель, которая может преобразовывать аудио в текст, например расшифровывать речь или музыку. Whisper также может выполнять такие задачи, как обобщение аудиоклипов, извлечение ключевых слов или создание подписей.
На модерации
Точная настройка модели, которая может определить, может ли текст быть конфиденциальным или небезопасным, например содержать ненормативную лексику, разжигание ненависти, личную информацию или спам. Модерацию можно использовать для фильтрации нежелательного контента или выявления потенциальных проблем.
Модели OpenAI с открытым исходным кодом
В дополнение к этим моделям OpenAI также опубликовала модели с открытым исходным кодом, такие как Point-E, Jukebox и CLIP, которые были представлены в ее исследовательских работах. Эти модели имеют другие возможности и ограничения, чем те, которые доступны через API OpenAI.
Точка-E
Point-E — это новая модель, разработанная OpenAI, которая может извлекать и суммировать основные моменты из любого текста. Он использует комбинацию самообслуживания и сетей указателей для определения наиболее релевантных предложений и фраз в документе и создания краткого резюме. Point-E можно применять к различным доменам, таким как новостные статьи, научные статьи, обзоры, электронные письма и т. д. Point-E работает быстро, точно и просто в использовании. Вы можете опробовать его на игровой площадке OpenAI или прочитать больше об этом в блоге OpenAI.
Музыкальный автомат
Генеративная модель, которая может создавать музыку с текстами и вокалом. Он также может делать ремиксы на существующие песни, менять стиль или жанр музыки и создавать песни с нуля на основе имен исполнителей или жанров. Музыкальный автомат основан на модели трансформера, которая обучается на большом наборе данных музыки разных жанров и исполнителей. Jukebox был выпущен в апреле 2020 года и имеет 5 миллиардов параметров.
КЛИП
Модель видения, которая может учиться на основе контроля естественного языка. Он может классифицировать изображения по тысячам категорий на основе текстовых меток или подписей. Он также может выполнять обучение с нуля, что означает, что он может распознавать объекты или концепции, которые он никогда раньше не видел. CLIP — это контрастивная модель обучения, которая учится связывать изображения и тексты, добиваясь максимального их согласия. CLIP был выпущен в январе 2021 года и имеет 400 миллионов параметров.
Согласно веб-сайту OpenAI, в настоящее время через API доступно 10 моделей (за исключением моделей с открытым исходным кодом) с разными ценами и уровнями доступа. Однако это число может со временем измениться по мере того, как OpenAI разрабатывает новые модели или обновляет существующие.
Мы постараемся держать эту статью в курсе последних новостей. Модели OpenAI. Чтобы узнать больше о каждой модели и о том, как ее использовать, вы можете посетить страницу документации OpenAI API.
Является ли OpenAI открытым исходным кодом?
Это подводит нас к еще одному распространенному вопросу, который задает большинство людей: «Является ли OpenAI открытым исходным кодом?»
OpenAI была основана в 2015 году как некоммерческая организация с залогом в размере более $1 миллиарда от различных доноров, включая Илона Маска, Рида Хоффмана, Питера Тиля и других. Однако в последние годы OpenAI изменила свою структуру и стратегию, став гибридом некоммерческой и коммерческой организации.
OpenAI состоит из двух организаций: некоммерческой корпорации (OpenAI Inc.) и коммерческой корпорации (OpenAI LP). Некоммерческая организация контролирует видение и управление организацией, а коммерческая разрабатывает и внедряет продукты и услуги искусственного интеллекта.
Инвестиции Microsoft в OpenAI
В 2019 году OpenAI объявила о создании OpenAI LP, коммерческой дочерней компании, которая позволит ей привлекать больше средств от инвесторов и привлекать лучшие таланты. Microsoft инвестировала $1 млрд в OpenAI LP и стала ее эксклюзивным облачным поставщиком. В 2021 году OpenAI запустила свое коммерческое подразделение OpenAI Codex, которое предлагает доступ к своим мощным моделям и услугам искусственного интеллекта за определенную плату. В 2023 году Microsoft инвестировала еще $10 миллиардов в OpenAI Codex.
В результате этих изменений OpenAI стала менее прозрачной и более скрытной в отношении своих исследований и продуктов. Например, OpenAI не опубликовала исходный код или данные обучения своей последней и самой совершенной языковой модели GPT-4, которая может генерировать связные и разнообразные тексты практически на любую тему.
Как уже отмечала компания Motherboard, это полностью соответствует основополагающим принципам OpenAI как некоммерческой организации с открытым исходным кодом. Исследователи ИИ предупреждают о потенциальных последствиях сокрытия этой информации, таких как создание монополий, подавление инноваций и увеличение рисков неправильного использования и предвзятости.
Поэтому ответ на вопрос «Является ли OpenAI открытым исходным кодом?» не является простым. Хотя некоторые из его проектов и инструментов по-прежнему имеют открытый исходный код и доступны на GitHub, другие имеют закрытый исходный код и являются проприетарными. OpenAI утверждает, что по-прежнему привержена своему первоначальному видению создания и обеспечения безопасного использования общего ИИ, который может превзойти людей в большинстве задач, но также признает, что сталкивается с компромиссами и проблемами при балансировании своих социальных и коммерческих целей.
Последние мысли
Подводя итог, можно сказать, что OpenAI API в настоящее время предлагает 13 моделей GPT (четыре модели GPT-4 и девять моделей GPT-3.5) и четыре модели для конкретных функций (DALL·E, Whisper, Embeddings и Moderation). Эти модели имеют разные возможности, длину контекста и статусы доступности, как описано выше. Вы можете узнать больше о каждой модели и ценах, посетив документацию OpenAI API или веб-сайт OpenAI.
Один ответ
отличный пост