Was ist OpenAI?
OpenAI ist eine Forschungsorganisation, die sich zum Ziel gesetzt hat, Systeme der künstlichen Intelligenz (KI) zu entwickeln, die ein breites Spektrum an Aufgaben in verschiedenen Bereichen erfüllen können. Das Unternehmen wurde 2015 von Elon Musk, Sam Altman und anderen gegründet und hat seinen Hauptsitz in San Francisco.
OpenAI betreibt KI-Forschung mit der erklärten Absicht, eine freundliche KI zu fördern und zu entwickeln. Die Systeme von OpenAI laufen auf dem fünftstärksten Supercomputer der Welt.
OpenAI-Modelle
Eine der wichtigsten Möglichkeiten, wie OpenAI seine KI-Fähigkeiten unter Beweis stellt, sind seine Modelle. Dabei handelt es sich um Programme, die verschiedene Arten von Eingaben (z. B. Text, Bilder, Audio usw.) verarbeiten und auf der Grundlage einer bestimmten Logik oder von Regeln Ausgaben (z. B. Text, Bilder, Audio usw.) erzeugen können.
OpenAI hat im Laufe der Jahre mehrere Modelle entwickelt und veröffentlicht, jedes mit unterschiedlichen Funktionen und Anwendungen. In diesem Blogbeitrag werden wir untersuchen, wie viele OpenAI-Modelle verfügbar sind, was sie können und wie Sie auf sie zugreifen können.
Nachfolgend sind sEinige der 17 wichtigsten OpenAI-Modelle, die derzeit verfügbar sind:
GPT-4
GPT 4 ist tdas neueste und fortschrittlichste Modell von OpenAI, das natürliche Sprache oder Code verstehen und generieren sowie Bildeingaben akzeptieren und Textausgaben ausgeben kann.
GPT-4 ist ein großes, multimodales Modell, das Leistungen auf menschlichem Niveau in verschiedenen beruflichen und akademischen Bereichen zeigt, wie z. B. das Bestehen einer simulierten Anwaltsprüfung oder das Lösen von Matheaufgaben.
GPT-4 befindet sich derzeit in einer begrenzten Beta-Phase und ist nur für diejenigen zugänglich, die einen Zugang erhalten haben.
GPT-4 hat vier Varianten:
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GPT-4o
GPT-4o ist das derzeit am weitesten entwickelte Modell von OpenAI. GPT-4o ("o" für "omni") ist multimodal, akzeptiert sowohl Text- als auch Bildeingaben und erzeugt Textausgaben. Es verfügt über die gleiche hohe Intelligenz wie GPT-4 Turbo, ist aber effizienter - es erzeugt Text doppelt so schnell und zu 50% niedrigeren Kosten.
Darüber hinaus bietet GPT-4o eine gute Leistung in nicht-englischen Sprachen und verfügt über hervorragende Sehfähigkeiten. Das Modell GPT-4o ist jetzt in UberCreate verfügbar.
GPT-4 Turbo
Dies sind die früheren hochintelligenten Modelle. Sie akzeptieren auch Text- und Bildeingaben und erzeugen Textausgaben. GPT-4 Turbo ist schneller und günstiger als GPT-4
GPT-4
Das Basismodell gpt-4 hat eine Kontextlänge von 8.192 Token und wird mit der letzten Modelliteration aktualisiert.
GPT-4-0314
Das Modell gpt-4-0314 ist eine Momentaufnahme von gpt-4 vom 14. März 2023 und wird nur für einen Zeitraum von drei Monaten bis zum 14. Juni 2023 unterstützt.
GPT-4-32k
Das Modell gpt-4-32k verfügt über dieselben Funktionen wie das Basismodell gpt-4, hat aber die vierfache Kontextlänge (32.768 Token).
GPT-4-32k-0314
Das Modell gpt-4-32k-0314 ist eine Momentaufnahme von gpt-4-32k vom 14. März 2023 und wird ebenfalls nur für einen Zeitraum von drei Monaten, der am 14. Juni 2023 endet, unterstützt.
GPT-3.5
Eine Reihe von Modellen, die natürliche Sprache oder Code verstehen und erzeugen können, mit verbesserter Leistung und Kosteneffizienz im Vergleich zu GPT-3. Das leistungsfähigste Modell dieser Familie ist gpt-3.5-turbo, das für Chats optimiert wurde, aber auch für herkömmliche Erledigungsaufgaben gut funktioniert.
GPT-3.5 hat fünf Varianten:
GPT-3.5-Turbo
Das Basismodell gpt-3.5-turbo ist für Chats optimiert, eignet sich aber auch gut für herkömmliche Vervollständigungsaufgaben. Es hat eine Kontextlänge von 2.048 Token und wird mit der neuesten Modelliteration aktualisiert.
Die anderen vier Modelle sind fein abgestimmte Versionen von gpt-3.5-turbo für bestimmte Bereiche.
GPT-3.5-Turbo-Kodex
Codex basiert auf GPT-3 und wurde anhand eines großen Korpus von Quellcode aus verschiedenen Programmiersprachen feinabgestimmt. Es ist ein System, das Code aus natürlichsprachlichen Befehlen generieren und ausführen kann. Es kann auch Fragen zum Code beantworten, Codeschnipsel erklären, Fehler beheben und Verbesserungen vorschlagen.
Codex für die Erstellung und das Verständnis von Code. Codex kann für Aufgaben wie die Erstellung von Websites, Anwendungen, Spielen oder Skripten verwendet werden.
Der Codex wurde im August 2021 veröffentlicht und hat 12 Milliarden Parameter.
GPT-3.5-Turbo-Davinci
Davinci dient dem Verständnis und der Generierung natürlicher Sprache. Davinci basiert auf einem tiefen neuronalen Netzwerk, das große Mengen an natürlichsprachlichen Daten verarbeiten und kohärente und vielfältige Texte zu verschiedenen Themen und Bereichen erstellen kann. Davinci kann auch Fragen beantworten, Texte zusammenfassen, Aufsätze schreiben, Geschichten erstellen und viele andere natürlichsprachliche Aufgaben erfüllen. Davinci ist eines der fortschrittlichsten und vielseitigsten KI-Modelle, die heute verfügbar sind
GPT-3.5-Turbo-Kurie
Curie zur Textzusammenfassung und Beantwortung von Fragen. Es kann qualitativ hochwertige Texte für eine Vielzahl von Aufgaben generieren, wie z. B. Zusammenfassungen, Fragenbeantwortung, Übersetzungen und mehr. Curie basiert auf der GPT-3-Architektur, wurde aber anhand eines großen Korpus von Webtexten feinabgestimmt, um seine Leistung und Genauigkeit zu verbessern. Curie kann auch mehrere Domänen und Sprachen verarbeiten, was es zu einem vielseitigen und flexiblen Werkzeug für die Generierung natürlicher Sprache macht.
GPT-3.5-Turbo-Babbage
Babbage für Textklassifizierung und Stimmungsanalyse. Babbage kann Eingaben wie Tabellen, Diagramme, Grafiken oder Tabellenkalkulationen verarbeiten und prägnante und genaue Beschreibungen der wichtigsten Erkenntnisse oder Trends erstellen. Babbage wurde entwickelt, um Datenanalysten, Forschern, Journalisten und allen, die mit Daten arbeiten, dabei zu helfen, ihre Ergebnisse effektiver und effizienter zu kommunizieren.
DALL-E
DALL-E ist ein generatives Modell, das Bilder aus Textbeschreibungen erstellen kann. Es kann auch bestehende Bilder auf der Grundlage von Texteingaben manipulieren. DALL-E ist eine Kombination aus GPT-3 und einem Variations-Autoencoder (VAE), einer Art neuronales Netz, das lernen kann, Daten zu komprimieren und zu rekonstruieren. DALL-E wurde im Januar 2021 veröffentlicht und hat 12 Milliarden Parameter.
DALL-E ist ein Modell, das anhand einer natürlichsprachlichen Eingabeaufforderung Bilder erzeugen und bearbeiten kann, z. B. "zwei Katzen, die sich vor dem Eiffelturm küssen" oder "ein Landschaftsgemälde im Stil von Van Gogh". DALL-E kann auch mehrere Konzepte oder Attribute in einem einzigen Bild kombinieren, z. B. "eine Schnecke aus Harfe" oder "eine Giraffe mit Brille und Fliege".
Versuchen Sie es mit UberCreate KI-Bildgenerator um einen beliebigen Text in ein anspruchsvolles Bild zu verwandeln. Sie haben die Möglichkeit, zwischen folgenden Varianten zu wählen Kunststile wie Abstrakt, Realistisch, 3D-Rendering, Digitale Kunst usw. in verschiedenen Bildträger wie Acryl, Kohle, Leinwand, klassisches Öl usw. und in bestimmten Stimmungen wie fröhlich, heiter, wütend, ruhig usw.
Die Möglichkeiten sind mit UberCreate unbegrenzt, alles was Sie brauchen ist Kreativität!!!
TTS (Text-to-Speech)
Eine Reihe von Modellen, die Text in natürlich klingendes gesprochenes Audio umwandeln.
Nachstehend sind die Neural- und Standard OpenAI Text To Speech Stimmen, die Sie in UberCreate verwenden können.
| Namen der Stimme | Weiblich (neural) | Männlich (neural) | Neurale Stimmen Insgesamt | Weiblich (Standard) | Männlich (Standard) | Standard-Stimmen Insgesamt | Gesamtbetrag |
| Legierung | 55 | 55 | 54 | 54 | 109 | ||
| Echo | 55 | 55 | 55 | 55 | 110 | ||
| Fabel | 55 | 55 | 55 | 55 | 110 | ||
| Nova | 55 | 55 | 55 | 55 | 110 | ||
| Onyx | 54 | 54 | 55 | 55 | 109 | ||
| Schimmern | 55 | 55 | 55 | 55 | 110 | ||
| Gesamtbetrag | 110 | 219 | 329 | 110 | 219 | 329 | 658 |
Einbettungen
OpenAI-Modell Einbettungen sind eine Möglichkeit, natürliche Sprache in einer numerischen Form darzustellen, die von Modellen für maschinelles Lernen verwendet werden kann. Einbettungen erfassen die Bedeutung und den Kontext von Wörtern und Sätzen und ermöglichen es den Modellen, Aufgaben wie Textklassifizierung, Stimmungsanalyse, Beantwortung von Fragen und mehr durchzuführen.
Flüstern
Ein Modell, das Audio in Text umwandeln kann, z. B. die Transkription von Sprache oder Musik. Whisper kann auch Aufgaben wie die Zusammenfassung von Audioclips, die Extraktion von Schlüsselwörtern oder die Erstellung von Untertiteln übernehmen.
Moderation
Ein fein abgestimmtes Modell, das erkennen kann, ob ein Text sensibel oder unsicher ist, z. B. Schimpfwörter, Hassreden, persönliche Informationen oder Spam enthält. Die Moderation kann dazu verwendet werden, unangemessene Inhalte herauszufiltern oder potenzielle Probleme zu markieren.
OpenAI Open-Source-Modelle
Punkt-E
Point-E ist ein neues, von OpenAI entwickeltes Modell, das die wichtigsten Punkte aus jedem Text extrahieren und zusammenfassen kann. Es verwendet eine Kombination aus Selbstaufmerksamkeit und Zeigernetzwerken, um die wichtigsten Sätze und Phrasen in einem Dokument zu identifizieren und eine prägnante Zusammenfassung zu erstellen. Point-E kann in verschiedenen Bereichen eingesetzt werden, z. B. bei Nachrichtenartikeln, wissenschaftlichen Arbeiten, Rezensionen, E-Mails usw. Point-E ist schnell, genau und einfach zu bedienen. Sie können es auf dem OpenAI Playground ausprobieren oder mehr darüber auf dem OpenAI Blog lesen.
Jukebox
Ein generatives Modell, das Musik mit Text und Gesang erstellen kann. Es kann auch vorhandene Songs neu mischen, den Stil oder das Genre der Musik ändern und Songs auf der Grundlage von Künstlernamen oder Genres von Grund auf neu generieren. Jukebox basiert auf einem Transformer-Modell, das auf einem großen Datensatz mit Musik aus verschiedenen Genres und Künstlern trainiert wurde. Jukebox wurde im April 2020 veröffentlicht und verfügt über 5 Milliarden Parameter.
CLIP
Ein Bildverarbeitungsmodell, das aus der Überwachung natürlicher Sprache lernen kann. Es kann Bilder auf der Grundlage von Textbeschriftungen oder Bildunterschriften in Tausende von Kategorien einteilen. Es kann auch Zero-Shot-Learning durchführen, d. h. es kann Objekte oder Konzepte erkennen, die es noch nie zuvor gesehen hat. CLIP ist ein kontrastives Lernmodell, das lernt, Bilder und Texte zu assoziieren, indem es ihre Übereinstimmung maximiert. CLIP wurde im Januar 2021 veröffentlicht und verfügt über 400 Millionen Parameter.
Laut der OpenAI-Website gibt es derzeit 10 Modelle, die über die API verfügbar sind (ohne die Open-Source-Modelle), mit unterschiedlichen Preispunkten und Zugangsstufen. Diese Zahl kann sich jedoch im Laufe der Zeit ändern, wenn OpenAI neue Modelle entwickelt oder bestehende aktualisiert.
Wir werden versuchen, diesen Artikel mit den neuesten Informationen zu aktualisieren OpenAI-Modelle. Um mehr über die einzelnen Modelle und ihre Verwendung zu erfahren, besuchen Sie die OpenAI-API-Dokumentationsseite.
Ist OpenAI Open Source?
Das bringt uns zu einer weiteren häufig gestellten Frage: "Ist OpenAI Open Source"?
OpenAI wurde 2015 als gemeinnützige Einrichtung mit einer Zusage von über $1 Milliarde von verschiedenen Spendern, darunter Elon Musk, Reid Hoffman, Peter Thiel und andere, gegründet. In den letzten Jahren hat OpenAI jedoch seine Struktur und Strategie geändert und wurde zu einer Mischung aus einer gemeinnützigen und einer gewinnorientierten Einrichtung.
OpenAI besteht aus zwei Einheiten: einer gemeinnützigen Gesellschaft (OpenAI Inc.) und einer gewinnorientierten Gesellschaft (OpenAI LP). Die Non-Profit-Organisation ist für die Vision und die Leitung der Organisation verantwortlich, während die For-Profit-Organisation KI-Produkte und -Dienstleistungen entwickelt und einsetzt.
Microsofts Investitionen in OpenAI
Im Jahr 2019 kündigte OpenAI die Gründung von OpenAI LP an, einer gewinnorientierten Tochtergesellschaft, die es dem Unternehmen ermöglichen würde, mehr Geld von Investoren zu erhalten und Top-Talente anzuziehen. Microsoft investierte $1 Milliarde in OpenAI LP und wurde dessen exklusiver Cloud-Anbieter. Im Jahr 2021 startete OpenAI seinen kommerziellen Zweig, OpenAI Codex, der gegen eine Gebühr Zugang zu seinen leistungsstarken KI-Modellen und -Diensten bietet. Im Jahr 2023 investierte Microsoft weitere $10 Mrd. in OpenAI Codex.
Infolge dieser Veränderungen ist OpenAI weniger transparent und geheimnisvoller geworden, was seine Forschung und Produkte angeht. So hat OpenAI beispielsweise weder den Quellcode noch die Trainingsdaten seines neuesten und fortschrittlichsten Sprachmodells, GPT-4, veröffentlicht, das kohärente und vielfältige Texte zu fast jedem Thema erzeugen kann.
Wie Motherboard bereits bemerkt hat, ist dies eine völlige Abkehr von den Gründungsprinzipien von OpenAI als gemeinnützige, quelloffene Organisation. KI-Forscher warnen vor den möglichen Folgen des Zurückhaltens dieser Informationen, wie z. B. die Schaffung von Monopolen, das Abwürgen von Innovationen und die Erhöhung des Risikos des Missbrauchs und der Voreingenommenheit.
Daher ist die Antwort auf die Frage "Ist OpenAI quelloffen?" nicht einfach zu beantworten. Während einige der Projekte und Tools immer noch quelloffen sind und auf GitHub zur Verfügung stehen, sind andere Closed Source und proprietär. OpenAI behauptet, dass es immer noch seiner ursprünglichen Vision verpflichtet ist, eine allgemeine KI zu schaffen und deren sichere Nutzung zu gewährleisten, die den Menschen bei den meisten Aufgaben übertreffen kann, räumt aber auch ein, dass es beim Ausgleich seiner sozialen und kommerziellen Ziele mit Kompromissen und Herausforderungen konfrontiert ist.
Abschließende Überlegungen
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die OpenAI API derzeit 13 GPT-Modelle (vier GPT-4-Modelle und neun GPT-3.5-Modelle) und vier funktionsspezifische Modelle (DALL-E, Whisper, Embeddings und Moderation) bietet. Diese Modelle haben, wie oben erläutert, unterschiedliche Fähigkeiten, Kontextlängen und Verfügbarkeitsstatus. Weitere Informationen über die einzelnen Modelle und Preispunkte finden Sie in der OpenAI-API-Dokumentation oder auf der OpenAI-Website.
Obwohl OpenAI-Modelle auf dem Markt sehr beliebt sind, gibt es viele andere leistungsstarke Modelle, wie z. B. Claude 3 Modelle von Anthropic, Gemini von Google, usw.
2 Antworten
toller Beitrag!
großer Posten