Tutorial de chatbot de IA para principiantes

Chatbot de IA
Tabla de contenido

Tutorial de chatbot de IA

En este tutorial de chatbot de inteligencia artificial, aprenderá todo lo que necesita saber sobre los chatbots de inteligencia artificial. La siguiente tabla de contenido le dará una idea sobre todos los temas tratados en este tutorial. Le sugiero que dedique algo de tiempo a leer el tutorial de principio a fin para comprenderlo completamente, aunque puede saltar directamente a cada tema haciendo clic en el enlace de la tabla de contenido.

Chatbot AiPin

¡Empecemos!

Tabla de contenido: tutoriales de AI Chatbot

¿Qué es un chatbot?

En palabras simples, los chatbots son programas informáticos que interactúan con humanos (u otros programas informáticos) a través de:

• Voz
O
• Texto

Los chatbots también se denominan agentes conversacionales, Chatterbot, Talkbot, IM Bot, entidad conversacional artificial, etc.

¿Te conectas con la pregunta que la mayoría de nosotros le habríamos hecho a Siri, Cortana, Google, Alexa etc.… “¿Cómo está el tiempo hoy?”

Y recibimos un informe meteorológico ya sea por respuesta de voz o texto, eso es más o menos un Chatbot en sentido básico.

Los chatbots han evolucionado desde los tradicionales bots basados en reglas (como el informe meteorológico) hasta un robot parlante interactivo más complejo o un chatbot en línea que utiliza inteligencia artificial y tecnologías de aprendizaje automático.

Si ha notado que la mayoría de los sitios web hoy en día tienen un cuadro de chat que aparece tan pronto como ingresamos al sitio web.

Algo como lo siguiente:

Ventana emergente de Ai Chatbot

Estos son básicamente chatbots en línea, verá chatbots en línea no solo en sitios web sino también en varias plataformas de mensajería, dentro de una aplicación, etc.

Ahora que sabemos qué es un chatbot, la siguiente pregunta es cuál es su importancia. Por qué las empresas gastan dinero en el desarrollo de chatbots.

Analicemos algunos de los casos de uso de AI Chatbot.

Casos de uso de AI Chatbot o futuro de los chatbots.

La importancia de los chatbots está aumentando hoy en día más que nunca. La mensajería es lo único que la gente hace más que cualquier otra cosa en su teléfono.

Con el tiempo, las aplicaciones de mensajería superaron a las aplicaciones de redes sociales. Si recuerdas, en 2014 Facebook lanzó su aplicación de mensajería independiente (Facebook Messenger), separada de su aplicación de red social Facebook, para aprovechar todo el potencial de la mensajería.

Más de 2.500 millones de personas tienen al menos una aplicación de mensajería en su teléfono inteligente, como Facebook Messenger, Whatsapp, iMessage, WeChat, etc.

Por eso, las empresas utilizan estas plataformas de mensajería para interactuar con sus clientes y aumentar la satisfacción del cliente.

De ahí surge la importancia de los robots de IA conversacionales.

Hay chatbots disponibles con la capacidad de realizar conversaciones iniciales con un ser humano y pueden continuar hasta que éste realice la compra final. El chatbot de IA puede interactuar de manera proactiva con los visitantes que abandonan (desde sitios web, aplicaciones, plataformas de mensajería, etc.) o que están más cerca de realizar una compra.

Por ejemplo, Pizza Hut y Starbucks tienen chatbots de aplicaciones móviles y Facebook Messenger respectivamente, capaces de aceptar pedidos en línea a través de un mensaje de texto o de voz. También es capaz de indicarle el coste total de su pedido junto con el tiempo de entrega estimado.

Esto podría haberle recordado que debía llamar a los agentes de atención al cliente y realizar su pedido. Comercio conversacional y el servicio de atención al cliente conversacional son los dos sectores principales donde los chatbots de IA se están implementando rápidamente.

Hay cientos de estos bots disponibles en diversas industrias y categorías. Si necesita información o asistencia en términos de desarrollo o implementación de un chatbot de IA en cualquiera de las categorías siguientes, ¡asKeygeek.com puede ayudarlo! ¡Pregunta aquí!.

  • Chatbot de IA para análisis
  • Chatbot de IA para comunicación
  • Chatbot de IA para criptomonedas
  • Chatbot de IA para atención al cliente
  • Chatbot de IA para herramientas de desarrollo
  • Chatbot de IA para la educación
  • Chatbot de IA para entretenimiento
  • Chatbots de IA para la gestión de archivos
  • Chatbots de IA para finanzas
  • Chatbot de IA para comida y bebida
  • Chatbot de IA para salud y fitness
  • Chatbot de IA para RR.HH.
  • Chatbot de IA para estilo de vida
  • Chatbot de IA para marketing
  • Chatbot de IA para noticias
  • Chatbot de IA para la gestión de oficinas
  • Chatbot de IA para uso personal
  • Chatbot de IA para la productividad
  • Chatbot de IA para compras
  • Chatbot con IA para actividades sociales y divertidas
  • Chatbot de IA para deportes
  • Chatbot de IA para gestión de tareas
  • Chatbot de IA para viajes
  • Chatbot de IA para servicios públicos

Ahora que aprendimos qué es un chatbot, sus usos y su importancia. Echemos un vistazo a la tecnología de chatbot y al desarrollo de chatbot.

¿Cómo funciona Chatbot?

Los chatbots utilizan diversas tecnologías para funcionar o imitar exactamente como lo hace un humano. Predominantemente los chatbots utilizan tecnologías de aprendizaje automático, inteligencia artificial y PNL (procesamiento del lenguaje natural) para brindar un compromiso más humano.
PNL es la misma tecnología utilizada por los asistentes virtuales de antaño como Siri, Google Now, Cortana, etc.

Desarrollo de chatbots de IA

El desarrollo de chatbot puede considerarse como la tercera era de la programación o desarrollo de software.

Sitios web >>>>>>> Aplicaciones >>>>>>> Chatbots

Primero solía ser la era de los sitios web y el desarrollo web. El desarrollo de sitios web no requiere mucha explicación; Todo lo que ves en la web son en su mayoría sitios web, incluido asKeygeek.com, donde lees este artículo.

Luego llegó la era de las Aplicaciones o Apps. ¿Te imaginas un smartphone sin Apps? Como bien dijo el columnista de tecnología David Pogue, los nuevos teléfonos inteligentes pueden recibir el apodo de “teléfonos de aplicaciones”.

Y aquí viene la tercera era, los Chatbots, como se desarrollan las aplicaciones en diferentes plataformas como Android, iOS, Blackberry OS, etc. Los Chatbots también se desarrollan en varias plataformas. Hablaremos sobre las plataformas de publicación de bots a continuación.

“Primero fueron los sitios web, luego las aplicaciones. Ahora hay robots”. – Dev.Kik.Com

Como mencioné anteriormente, los chatbots pueden operar desde sitios web, aplicaciones, plataformas de mensajería, etc.

Aquí necesitamos entender 3 terminologías o conceptos básicos:

1. Plataformas de publicación de chatbots
2. Marco de desarrollo de bots (se requiere codificación)
3. Plataformas de desarrollo de bots (sin codificación)

Plataformas de publicación de chatbots

Como sabemos en el caso de las aplicaciones, se desarrollan para plataformas de publicación como Google Play Store, Apple App Store, Blackberry World, etc. que utilizan Android, iOS y Blackberry OS, respectivamente.

De la misma manera, los Chatbots también se desarrollan para varias plataformas de publicación. Al momento de escribir este tutorial (septiembre de 2018), hay alrededor de 21 plataformas de publicación de chatbots diferentes disponibles, donde los usuarios pueden acceder a los chatbots.

No quiero alargar mucho este tutorial incluyendo la lista de plataformas de publicación de chatbots; sin embargo, puedes consultar todas las plataformas de chatbots desde el siguiente enlace.

21 plataformas de publicación de chatbots

Pasemos al segundo y tercer punto:

Como su nombre lo indica, el 'Marco de desarrollo de bots' y las 'Plataformas de desarrollo de bots' tienen como objetivo el desarrollo de chatbots.

Hay dos formas en que se pueden desarrollar chatbots, ya sea mediante codificación estricta o utilizando plataformas de desarrollo de bots con codificación mínima o nula, como funciones de arrastrar y soltar, etc.

Marco de desarrollo de robots

Los desarrolladores y codificadores de bots utilizan el marco de desarrollo para crear bots desde cero utilizando funciones y clases predefinidas.

A continuación se muestran tres marcos de desarrollo de bots comúnmente utilizados por los desarrolladores.

1. Marco de trabajo de Microsoft Bot
Microsoft Bot Framework proporciona componentes como Bot Builder SDK, Developer Portal, Bot Directory, etc. para desarrollar chatbots de IA basados en escenarios para Commerce Chatbot, Information Chatbot y Enterprise Chatbot.

Marco de bots de MicrosoftPin

2. Wit.ai (motor de robots de Facebook)

Motor de robots de FacebookPin

Wit.ai puede extraer la intención del usuario y convertirla en acciones, algo como: "Publica las últimas 3 fotos que tomé en Facebook".

intención = compartir
orden_por = creado_en DESC
límite = 3
medios = imagen
redes_sociales = Facebook

Define y extrae entidades propias y tiene entidades predefinidas como hora, fecha, etc.

3. Flujo de diálogo (api.ai)

Marco de trabajo del bot de flujo de diálogoPin

Dialogflow es el nuevo nombre de lo que antes se llamaba api.ai. Dialogflow se ejecuta en la plataforma de Google y funciona con la experiencia en aprendizaje automático de Google. Dialogflow tiene una edición Enterprise y una versión estándar gratuita disponible con conectores de conocimiento limitados, etc.

Plataformas de desarrollo de bots.

Usar una plataforma de desarrollo de bots es la forma más fácil para creando un chatbot con inteligencia artificial sin preocuparse por la parte de codificación.

A continuación se muestran algunas de las plataformas de chatbot más utilizadas para el desarrollo.

Espero que esto le brinde una comprensión básica de qué es un chatbot de IA, su importancia y cómo funciona, etc.

¿Puedes recordar ahora alguno de los chatbots de IA que hayas utilizado o que hayas encontrado? Déjamelo saber en la sección de comentarios a continuación.

anson antonio
anson antonio
Anson es autor colaborador y fundador de www.askeygeek.com. Aprender algo nuevo siempre ha sido su pasión, ASKEYGEEK.com es el resultado de su pasión por la tecnología y los negocios. Tiene una década de experiencia versátil en subcontratación de procesos comerciales, finanzas y contabilidad, tecnología de la información, excelencia operativa e inteligencia empresarial. Durante su mandato, trabajó para organizaciones como Genpact, Hewlett Packard, M*Modal y Capgemini en diversos roles y responsabilidades. Fuera de los negocios y la tecnología, es un cinéfilo que pasa horas juntos viendo y aprendiendo cine, ¡y también es un cineasta!

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