هل تستخدم نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) مثل ChatGPT و CoPilot و Gemini وغيرها؟
أعربت صديقتي مؤخراً عن مخاوف تتعلق بالخصوصية فيما يتعلق بالأشخاص الذين يستخدمون مساعدين للدردشة بالذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT في مكان العمل ومشاركة معلومات العمل معهم. هل هناك خيار لاستخدام أدوات مماثلة دون الحاجة إلى مشاركة المعلومات عبر الإنترنت؟
الإجابة هي نعم، والحل هو استخدام LLMs محليًا.
هذا المقال موجه لأصحاب الأعمال والموظفين ومنشئي المحتوى وأي شخص مهتم بكتابة الذكاء الاصطناعي مع مراعاة الخصوصية.
مشكلة أدوات الكتابة بالذكاء الاصطناعي عبر الإنترنت
أدوات الكتابة بالذكاء الاصطناعي تحظى بشعبية متزايدة، ولكنها تثير مخاوف مشروعة بشأن الخصوصية. فغالباً ما تتضمن خدمات كتابة الذكاء الاصطناعي التقليدية بيانات المستخدم، وهو ما قد يكون مدعاة للقلق. ومع ذلك، هناك حل يسمح لك بتشغيل نماذج لغوية كبيرة (LLMs) محلياً على جهازك الخاص، مما يضمن الخصوصية في كل خطوة.
تقديم استوديو LM لتشغيل LLMs محليًا
مزايا حلول إدارة السحابة المحلية على الحلول القائمة على السحابة
يوفر تشغيل النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) محلياً على حاسوبك العديد من المزايا مقارنةً بالحلول المستندة إلى السحابة، بما في ذلك المزايا المحلية والمفتوحة المصدر.
- الخصوصية والتحكم: الاحتفاظ ببياناتك على جهازك الخاص يضمن لك التحكم الكامل في معلوماتك.
- أوقات استجابة أسرع: يؤدي تشغيل LLMs محلياً إلى الاستغناء عن الحاجة إلى الاتصال بالإنترنت، مما يؤدي إلى أوقات استجابة أسرع.
- فعالة من حيث التكلفة: يمكن أن تكون LLMs المحلية أكثر فعالية من حيث التكلفة على المدى الطويل، حيث لا تحتاج إلى الدفع مقابل الخدمات السحابية.
ضمان الخصوصية والتحكم مع LM Studio
تم تصميم LM Studio لتوفير الخصوصية والتحكم عند تشغيل LLMs محليًا. فهو يوفر التشغيل دون اتصال بالإنترنت، وعدم التبعية للسحابة، ونماذج مفتوحة المصدر، مما يضمن بقاء بياناتك تحت سيطرتك، مع التأكيد على مزاياه المحلية والمفتوحة المصدر.
كيف يتميز استوديو LM Studio عن غيره من منصات LLM المحلية الأخرى
يتميز LM Studio عن غيره من منصات LLM Studio المحلية الأخرى من خلال تقديم واجهة سهلة الاستخدام، والتوافق مع مختلف الأجهزة، ومجتمع قوي من المطورين والمستخدمين.
قم بتنزيل وتثبيت LM Studio: خطوة بخطوة
اتبع البرنامج التعليمي الشامل أدناه لتنزيل وتثبيت وتشغيل LLMs المحلية باستخدام LM Studio على الكمبيوتر الشخصي أو الكمبيوتر المحمول
إعداد خادم استدلال محلي فعال مع استوديو LM Studio
تعرّف على كيفية إعداد خادم استدلال محلي فعال باستخدام LM Studio للحصول على أوقات استجابة أسرع وأداء أفضل.
يوفر LM Studio طريقة سهلة الاستخدام لتشغيل نماذج لغوية كبيرة (LLMs) محليًا على حاسوبك. إليك ما تحتاج إلى معرفته لإعداد فعال:
1. متطلبات النظام:
قبل تنزيل برنامج LM Studio وتثبيته، تأكد من أن جهاز الكمبيوتر الخاص بك مع LM Studio يفي بالمتطلبات التالية.
يعمل LM Studio بشكل أفضل مع موارد أجهزة جيدة، خاصةً مع وجود كمية كبيرة من ذاكرة الوصول العشوائي الافتراضية. إليك إرشادات عامة:
- نظام التشغيل: متوافق مع أنظمة ويندوز وماك ولينكس.
- وحدة معالجة الرسوميات: دعم وحدات معالجة الرسومات المختلفة، بما في ذلك RTX وM1 وAMD.
- المعالج: معالج متعدد النواة (i5 أو ما يعادله) لأداء أكثر سلاسة.
- ذاكرة الوصول العشوائي: يوصى بذاكرة وصول عشوائي (RAM) سعة 8 جيجابايت كحد أدنى، و16 جيجابايت فأكثر مثالية للطرازات الأكبر حجمًا.
- التخزين: مساحة حرة كافية لاستيعاب LLM المختار (يمكن أن تتراوح النماذج من بضعة جيجابايت إلى عشرات الجيجابايت).
- الاتصال بالإنترنت: مطلوب اتصال مستقر بالإنترنت لتنزيل البرنامج.
2. التركيب:
لتنزيل LM Studio، اتبع الخطوات التالية:
- قم بزيارة استوديو LM الموقع الإلكتروني.
- انقر على زر "تنزيل".
- اختر الإصدار المناسب لنظام التشغيل الخاص بك.
اختيار الطراز المناسب لاحتياجاتك
3. اختيار ماجستير في القانون:
يقدم استوديو LM Studio مجموعة متنوعة من الماسحات الضوئية للاختيار من بينها، ولكل منها إمكانيات وأحجام مختلفة. ضع في اعتبارك احتياجاتك الخاصة في الكتابة واختر الطراز الأنسب لك.
- يقدم استوديو LM Studio مجموعة متنوعة من برامج LLM مفتوحة المصدر. ضع في اعتبارك هذه العوامل:
- حجم الموديل: توفر النماذج الأكبر حجمًا المزيد من الإمكانات ولكنها تتطلب المزيد من الموارد.
- التركيز: تتخصص بعض النماذج في مهام محددة مثل الكتابة أو توليد التعليمات البرمجية.
- التحويل الكمي: ابحث عن الإصدارات "الكمية" من النماذج. هذه أصغر حجماً وتعمل بشكل أسرع مع الحد الأدنى من فقدان الدقة.
يقارن الجدول أدناه بين بعض نماذج LLM المختلفة المتوفرة في استوديو LM Studio، مع تسليط الضوء على إمكانياتها وحالات الاستخدام المثالية
إذا كنت بحاجة إلى قائمة مفصّلة وشاملة بالموديلات، فراجع هذه المقالة التي قارنت فيها أعلى 15 نماذج لغة كبيرة بما في ذلك المصادر المفتوحة المصدر مع حجمها وبلد التطوير وما إلى ذلك. يرجى الاطلاع عليها لمعرفة المزيد.
| اسم الموديل | الحجم | الإمكانيات | حالات الاستخدام المثالية |
|---|---|---|---|
| ميسترال | صغيرة | إنشاء النصوص الأساسية ومهام البرمجة اللغوية العصبية البسيطة | المسودات السريعة وتوليد الأفكار |
| أولاما | متوسط | إنشاء النصوص المتقدمة، ومهام معالجة اللغات الطبيعية المعتدلة | إنشاء المحتوى، تحليل التعقيد المعتدل |
| ExLlamaV2 | كبير | توليد نصوص عالية الجودة، ومهام معالجة اللغات الطبيعية المعقدة | مقالات مفصلة، تحليل البيانات المعقدة |
| الجوزاء | كبير جداً | توليد نصوص على أحدث طراز، ومهام معالجة اللغات الطبيعية المعقدة للغاية | الأوراق البحثية وإنشاء المحتوى المتقدم |
4. تنـزيل برنامج LLM:
- بمجرد تنزيل LM Studio، داخل LM Studio، ابحث عن LLM Studio وقم بتنزيل LLM المطلوب. يمكن أن يختلف وقت التنزيل حسب حجم النموذج وسرعة الإنترنت لديك.
تشغيل أول استدلال محلي لك
5. بدء تشغيل خادم الاستدلال المحلي:
- بمجرد تنزيل LLM، انتقل إلى علامة التبويب الخادم داخل LM Studio.
- انقر فوق "بدء تشغيل الخادم" لبدء تشغيل خادم الاستدلال المحلي. قد تستغرق هذه العملية بضع لحظات حسب حجم النموذج.
6. تحسين الكفاءة:
- مطابقة النموذج مع الاحتياجات: اختر درجة الماجستير في القانون التي تتماشى مع مهامك المحددة. لا تختار نموذجًا عملاقًا إذا كنت تحتاج فقط إلى مساعدة كتابية أساسية.
- معالجة الدفعات: ضع في اعتبارك إرسال مطالبات متعددة في وقت واحد لبعض النماذج، والتي يمكن أن تكون أكثر كفاءة من الطلبات الفردية. (راجع وثائق LM Studio لمعرفة إمكانيات النماذج المحددة).
- مراقبة الموارد: راقب استخدام موارد نظامك أثناء تشغيل الخادم. اضبط إعدادات LM Studio أو اختر طرازاً أصغر إذا كان ذلك يرهق جهازك.
موارد إضافية:
- وثائق استوديو LM Studio معلومات مفصلة عن النماذج المتاحة، وخيارات التكوين، ونصائح حول استكشاف الأخطاء وإصلاحها.
كيفية استخدام LM Studio لمهام معالجة اللغة الطبيعية
إطلاق العنان لقوة LM Studio لمهام معالجة اللغات الطبيعية
اكتشف كيف يمكن استخدام LM Studio لمختلف مهام معالجة اللغة الطبيعية، بدءاً من إنشاء المحتوى إلى تحليل البيانات.
يتألق LM Studio في التعامل مع مختلف مهام معالجة اللغات الطبيعية (NLP)، مما يمكّنك من الحصول على مساعدة الذكاء الاصطناعي دون المساس بالخصوصية. إليك كيفية الاستفادة من إمكانياته:
1. توليد النص:
- قم بصياغة نسخة تسويقية مقنعة أو وصف للمنتج أو منشورات على وسائل التواصل الاجتماعي من خلال توفير مطالبات أو خطوط عريضة لـ LM Studio للتوسع فيها.
- قم بعصف أفكار المحتوى الإبداعي من خلال تغذيته بخطوط البداية والسماح للنموذج بتوليد الاختلافات.
- قم بتوليد أنماط كتابة مختلفة من خلال تعديل مطالباتك وتجربة أساليب كتابة مختلفة.
2. تلخيص النص:
- قدم مقالات مطولة أو أوراق بحثية مطولة إلى LM Studio، ويمكنه إنشاء ملخصات موجزة، مما يوفر لك وقت القراءة الثمين.
- لخص مراجعات العملاء أو تقارير ملاحظات العملاء لفهم النقاط الرئيسية بسرعة وتحديد الاتجاهات.
3. الترجمة الآلية:
- قم بترجمة نص من لغة إلى أخرى باستخدام برامج LLM Studio التي تركز على الترجمة من لغة إلى أخرى. على الرغم من أن بعضها قد لا يكون على قدم المساواة مع خدمات الترجمة المخصصة، إلا أنها يمكن أن تكون أداة مفيدة لتلبية الاحتياجات الأساسية.
4. تصنيف النص:
- قم بتدريب برنامج LLM لتصنيف بياناتك بناءً على معايير محددة. على سبيل المثال، تصنيف رسائل البريد الإلكتروني لدعم العملاء حسب نوع المشكلة أو المشاعر.
- يمكن أن تكون هذه الوظيفة مفيدة لتنظيم مجموعات البيانات الكبيرة أو أتمتة مهام التصفية الأساسية.
5. التضمين النصي:
- حدد ما إذا كانت عبارة معينة تتبع منطقياً عبارة أخرى باستخدام إمكانيات الاستدلال في LM Studio.
- يمكن أن يكون هذا مفيدًا لمهام مثل تحليل المستندات القانونية أو تحديد التناقضات في النص.
6. الإجابة على الأسئلة:
- قم بتدريب برنامج LLM على قاعدة معرفية محددة واستخدمها للإجابة عن أسئلتك بصيغة لغة طبيعية.
- يمكن أن يكون هذا مفيداً في إنشاء الأسئلة الشائعة الداخلية أو روبوتات الدردشة لخدمة العملاء، والاستفادة من قوة برامج الدردشة الآلية مثل ChatGPT.
استخدام استوديو LM لمهام البرمجة اللغوية العصبية:
- اختر الماجستير في القانون المناسب لك: اختر نموذج LLM مدرب خصيصاً لمهمة معالجة اللغة الطبيعية (معالجة اللغة الطبيعية) التي ترغب في تنفيذها. سيشير التوثيق غالبًا إلى نقاط قوة النموذج.
- صياغة موجهات فعّالة: قدِّم مطالبات واضحة وموجزة توجِّه الطالب نحو النتيجة المطلوبة، على غرار التفاعل مع ChatGPT. كلما كانت مطالباتك أفضل، كانت النتائج أكثر دقة.
- التجربة والتكرار: لا تخف من تجربة المطالبات المختلفة وإعدادات LLM. إنها عملية تكرارية لتحقيق أفضل النتائج، وغالبًا ما تتطلب تعديلات في واجهة المستخدم لضبط سلوك التطبيق.
- التنقيح والمعالجة اللاحقة: قد تتطلب مخرجات إدارة التعلم الآلي بعض الصقل أو الإشراف البشري لمهام محددة. ضع في اعتبارك المراجعة والتحرير من أجل الدقة، خاصة بالنسبة للمهام الحرجة.
تذكّر
- بينما يوفر LM Studio قدرات مذهلة في البرمجة اللغوية العصبية إلا أنه لا يزال قيد التطوير. قد تختلف النتائج اعتمادًا على مدى تعقيد المهمة والنموذج المختار.
الميزات المتقدمة لـ LM Studio: تعزيز تجربة LLM المحلية الخاصة بك
استكشاف الإعدادات والخيارات المتقدمة في LM Studio
يوفر LM Studio إعدادات وخيارات متقدمة لتحسين تجربة LLM المحلية، بما في ذلك:
- تقنيات التحديد الكمي والتحسين الكمي: يمكن لهذه التقنيات تحسين أوقات الاستجابة وتقليل استخدام الموارد.
- التكامل مع التطبيقات وواجهات برمجة التطبيقات الأخرى: يمكن دمج LM Studio مع العديد من التطبيقات وواجهات برمجة التطبيقات لاستخدام سلس.
LM Studio: التوافق والدعم والمجتمع
ضمان التوافق: دعم LM Studio لأنظمة ويندوز وماك ولينكس ووحدات معالجة الرسومات المختلفة
يتوافق LM Studio مع مختلف أنظمة التشغيل ووحدات معالجة الرسومات، مما يضمن إمكانية استخدامه من قبل مجموعة كبيرة من المستخدمين.
الحصول على المساعدة: الاستفادة من مجتمع LM Studio وقنوات الدعم الخاصة بـ LM Studio
إذا كنت بحاجة إلى مساعدة في LM Studio، فارجع إلى المجتمع أو قنوات الدعم للحصول على موارد مفيدة وإجابات لأسئلتك.
المساهمة في مشروع LM Studio: التطوير مفتوح المصدر
إذا كنت مهتمًا بالمساهمة في مشروع استوديو LM Studioاستكشف فرص التطوير مفتوحة المصدر وانضم إلى مجتمع المطورين.
الأسئلة المتداولة (الأسئلة الشائعة)
ما هي متطلبات LM studio للتشغيل محلياً على نظامي Mac وWindows؟
لاستخدام LLM محليًا من خلال تطبيق LM Studio المجاني والفعال، يجب أن يستوفي حاسوب Mac أو Windows متطلبات محددة. بالنسبة لكلا نظامي التشغيل، يتطلب LM Studio ذاكرة وصول عشوائي (RAM) بسعة 8 جيجابايت على الأقل، ولكن يوصى بذاكرة وصول عشوائي بسعة 16 جيجابايت لتحقيق الأداء الأمثل. على نظام ويندوز، يتطلب التطبيق نظام ويندوز 10 أو أحدث، وعلى نظام ماك يجب أن يكون نظام ماك 10.14 (Mojave) أو أحدث. تتضمن المتطلبات الإضافية مساحة تخزين تبلغ 400 ميغابايت تقريبًا لاستيعاب التطبيق والنماذج المحلية المحددة، وبالنسبة لحالات الاستخدام المتقدمة، يُقترح وجود وحدة معالجة رسومات متوافقة لتسريع وحدة معالجة الرسومات.
كيف يمكنني تنزيل LM Studio وتثبيته على جهاز الكمبيوتر الخاص بي؟
تنزيل LM Studio وتثبيته أمر بسيط ومباشر. ابدأ بالخطوة 1 من خلال زيارة موقع LM Studio الرسمي أو مستودع موثوق به مثل GitHub أو HuggingFace لتنزيل التطبيق لنظام التشغيل الخاص بك (macOS أو Windows). بالنسبة للخطوة 2، حدد موقع الملف الذي تم تنزيله في مجلد التنزيلات وانقر نقرًا مزدوجًا لبدء عملية التثبيت. اتبع التعليمات التي تظهر على الشاشة للخطوة 3، والتي تتضمن الموافقة على شروط الخدمة واختيار موقع التثبيت. بمجرد اكتمال التثبيت، يمكنك تشغيل LM Studio من قائمة التطبيقات أو قائمة البدء.
كيف يمكنني اختيار نموذج لتنزيله في LM Studio للاستخدام المحلي؟
لاختيار نموذج لتنزيله لاستخدامه في LM Studio، ابدأ بتشغيل التطبيق والاتصال بالإنترنت. انتقل إلى قسم "النماذج" حيث سترى قائمة بنماذج LLM المتاحة مثل Mistral و Ollama و Mixtral. ضع في اعتبارك احتياجاتك الخاصة، مثل ما إذا كنت تبحث عن نموذج مُحسَّن لفهم اللغة (Mistral)، أو إنشاء محتوى إبداعي (Ollama)، أو مهام مخصصة (Mixtral). مرر فوق النموذج الذي اخترته لرؤية المزيد من التفاصيل وانقر فوق "تنزيل" للبدء. لاحظ أن تنزيل النماذج قد يستغرق بعض الوقت حسب حجمها وسرعة الإنترنت لديك.
كيف يمكنني بدء جلسة محادثة باستخدام LLM الذي تم تنزيله في LM Studio؟
بعد النجاح في تنزيل وإعداد LLM محليًا في LM Studio، يكون بدء جلسة دردشة أمرًا بسيطًا. افتح LM Studio، وفي القائمة الرئيسية، حدد ميزة "الدردشة". من هناك، اختر النموذج الذي تم تنزيله الذي ترغب في استخدامه للجلسة. سيتم نقلك إلى واجهة الدردشة حيث يمكنك كتابة استفساراتك أو مطالباتك. اضغط على "إدخال" أو انقر على "إرسال" لإرسال النص الخاص بك، وسيقوم برنامج LLM بإنشاء استجابة بناءً على المدخلات، وعرضها في نافذة الدردشة. يمكن استخدام هذه الميزة في تفاعلات مختلفة، بدءًا من الحصول على مساعدة في الكتابة إلى تصحيح التعليمات البرمجية.
هل يمكنني استخدام LM Studio لإنشاء النصوص محلياً؟
نعم، يدعم LM Studio توليد النصوص محليًا باستخدام نماذج LLM المحسّنة لمهام التعرف على الكلام مثل Mistral. لإنشاء نص، تأكد من تنزيل نموذج مناسب للنسخ. افتح التطبيق وحدد خيار "النسخ"، ثم اختر النموذج الخاص بك. يمكنك تحميل الملفات الصوتية مباشرةً إلى LM Studio، وسيقوم نموذج LLM المحدد بمعالجة الصوت وإخراج نسخة نصية. يمكن أن يكون هذا مفيدًا بشكل خاص للمستخدمين الذين يحتاجون إلى وصول سريع وغير متصل بالإنترنت إلى خدمات النسخ للاجتماعات أو المقابلات أو إنشاء المحتوى.
ما هو التكميم في LM Studio، وكيف يحسن الأداء؟
التحويل الكمي هو عملية تُستخدم في LM Studio لتحسين أداء النموذج عن طريق تقليل دقة الأرقام المستخدمة في النموذج. تسمح هذه التقنية للتطبيق بتشغيل نماذج أكبر على الأجهزة ذات الموارد المحدودة من خلال تقليل الحجم الكلي للنموذج وتسريع عملية الحساب، وهي مفيدة بشكل خاص للأجهزة التي لا تحتوي على تسريع مخصص لوحدة معالجة الرسومات. وهي توازن بين الأداء والجودة، مما يجعل من الممكن استخدام النماذج المحلية المتقدمة على نطاق أوسع من أجهزة الكمبيوتر. يمكن للمستخدمين تمكين التكميم من قائمة الإعدادات في LM Studio، واختيار مستوى التكميم الذي يناسب التوازن بين الأداء والدقة.
هل من الممكن دمج LLMs المحلية من LM Studio مع التطبيقات الخارجية عبر واجهة برمجة التطبيقات؟
نعم، يوفر LM Studio تكامل واجهة برمجة التطبيقات للنماذج المحلية التي قمت بإعدادها، مما يسمح للمطورين بتوسيع قدرات تطبيقاتهم أو خدماتهم الخارجية من خلال الاستفادة من قوة النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) محليًا. وتدعم هذه الميزة مجموعة متنوعة من حالات الاستخدام، بدءاً من تعزيز تطبيقات الدردشة مع معالجة اللغة الطبيعية إلى دمج تحليل النص المتقدم في أنظمة إدارة المحتوى. للوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات، انتقل إلى إعدادات LM Studio وقم بتمكين استخدام واجهة برمجة التطبيقات. سيتم تزويدك بمفتاح واجهة برمجة التطبيقات ومعلومات نقطة النهاية لدمج LLM في تطبيقك.
كيف يمكنني ضمان أفضل أداء عند استخدام تسريع GPU في LM Studio؟
لضمان الحصول على أفضل أداء مع تسريع وحدة معالجة الرسومات في LM Studio، تحقق أولاً من أن جهاز الكمبيوتر الخاص بك يتضمن وحدة معالجة رسومات متوافقة مع موارد كافية. يتم دعم وحدات معالجة الرسومات Nvidia GPU بشكل شائع لهذه المهام. بعد ذلك، قم بتحديث برامج تشغيل وحدة معالجة الرسومات إلى أحدث إصدار لضمان التوافق والأداء الأمثل. داخل LM Studio، انتقل إلى الإعدادات وتأكد من تمكين تسريع GPU. بالنسبة لمهام أو نماذج محددة، قد تجد أيضًا إعدادات إضافية لتحسين الأداء، مثل ضبط تخصيص الذاكرة للنموذج أو تحديد خيارات التكميم الموجهة نحو الأداء. يمكن أن تساعدك مراقبة أداء وحدة معالجة الرسومات ودرجة حرارتها أيضًا في ضبط الإعدادات من أجل التشغيل المستدام.
