UberTTS ve VOICEAIR'de IBM Watson Metin Okuma Deneyimi

IBM Watson
IBM Watson Text-to-Speech teknolojisinin ve sınırsız uygulamalarının gücünü keşfedin. UberTTS ile IBM Text-to-Speech demosunu deneyin.
İçindekiler

IBM Watson Text to Speech Yeteneklerini Keşfetme

Selam! IBM Watson metin okuma teknolojisinin muhteşem dünyasına doğrudan dalmaya hazır mısınız? Şanslısın! Başlamanın en iyi yolu denemektir UberTTS veya SESLENDİRME.

Bu iki aracı birbirinden ayıran şeyin ne olduğunu merak mı ediyorsunuz? Endişelenme! Sadece arasındaki bu karşılaştırmaya göz atın UberTTS vs VOICEAIR hangisinin ihtiyaçlarınıza en uygun olduğuna karar vermenize yardımcı olmak için.

Büyüleyici IBM Text To Speech Teknolojisi hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız okumaya devam edin!

IBM Watson Text to Speech Nedir ve Kullanıcı Deneyimini Nasıl Dönüştürür?

IBM Watson Text to Speech, yazılı metni çeşitli dil ve seslerdeki doğal sese dönüştüren güçlü bir hizmettir. Farklı ihtiyaç ve tercihlere sahip kullanıcılar için kullanıcı deneyimini ve erişilebilirliği artıran akıcı ve doğal konuşma üretmek amacıyla insan konuşması üzerine eğitilmiş derin sinir ağlarını kullanır. 

İlgi çekici içerik oluşturmak, sesli yardım sağlamak veya iletişimi geliştirmek istiyorsanız, IBM Watson Text to Speech hedeflerinize ulaşmanıza yardımcı olabilir.

IBM Watson Text to Speech'in temelleri

IBM Watson Text to Speech'i kullanmak için, IBM Cloud üzerinde hizmetin bir eşgörünümünü oluşturmanız ve bir API anahtarı almanız gerekir. Daha sonra giriş metni ve istenen dil ve sesle hizmete istek göndermek için API'yi kullanabilirsiniz. Hizmet, oynatabileceğiniz veya indirebileceğiniz WAV veya OGG formatında bir ses dosyası döndürecektir. 

Hizmeti projelerinize daha kolay entegre etmek için çeşitli programlama dillerine yönelik SDK'ları da kullanabilirsiniz. API'nin ve SDK'ların nasıl kullanılacağına ilişkin belgeleri ve örnekleri IBM Cloud Docs web sitesinde bulabilirsiniz.

Doğal ses veren ses ile kullanıcı deneyimini iyileştirme

IBM Watson Text to Speech'in temel faydalarından biri, dil ve ses için uygun ritim ve tonlamayı kullanan doğal ses üreten ses üretmesidir. Bu, sesin dinleyiciler için daha keyifli ve ilgi çekici olmasının yanı sıra daha anlaşılır ve doğru olmasını sağlar. 

Doğal ses veren ses, kullanıcı memnuniyetini ve sadakatini artırmanın yanı sıra dönüşümleri ve elde tutma oranlarını da artırabilir. Örneğin, hedef kitlenizin dikkatini ve ilgisini çeken podcast'ler, sesli kitaplar, e-öğrenme kursları veya seslendirmeler oluşturmak için IBM Watson Text to Speech'i kullanabilirsiniz.

Konuşma sentezinin ardındaki teknolojik sihir

IBM Watson Text to Speech, metinden yüksek kaliteli ses oluşturmak için gelişmiş sinirsel konuşma sentezleme tekniklerini kullanır. Büyük miktarda insan konuşma verisinden öğrenen ve konuşma sinyalinin akustik özelliklerini tahmin eden derin sinir ağlarını kullanır. 

Daha sonra akustik özelliklerden konuşma dalga biçimini sentezlemek için bir ses kodlayıcı kullanır. Sonuç; kısaltmalar, kısaltmalar, sayılar, tarihler veya ifadeler gibi karmaşık ve çeşitli metin girişlerini işleyebilen doğal ve etkileyici bir sestir.

IBM Watson Text to Speech ile Deneyiminizi Özelleştirme

Benzersiz ihtiyaçlar için özel bir model oluşturma

IBM Watson Text to Speech, özel kullanım durumunuz ve hedef pazarınız için özel bir model oluşturmanıza olanak tanır. Konuşma çıktısının telaffuzuna, perdesine, hızına veya ses düzeyine ince ayar yapmak için özel bir model kullanılabilir. Ayrıca, standart hizmet tarafından desteklenmeyen, alana özgü terimler, argo veya adlar gibi özel sözcükler veya ifadeler de ekleyebilirsiniz. 

Özel bir model oluşturmak için metin ve ses örnekleri veya metin ve fonetik transkripsiyonlar gibi bazı eğitim verilerini sağlamanız gerekir. IBM Watson Text to Speech daha sonra, belirtilen dil için herhangi bir sesle kullanabileceğiniz özel bir model oluşturmak üzere eğitim verilerini kullanacaktır.

Netlik ve kesinlik için telaffuzun ayarlanması

IBM Watson Text to Speech, konuşma çıktısının seslerini temsil etmek için standart bir uluslararası fonetik alfabe (IPA) kullanır. Ancak bazen belirli kelimelerin veya cümlelerin telaffuzunu tercihlerinize veya beklentilerinize uyacak şekilde ayarlamak isteyebilirsiniz. Örneğin yabancı bir kelimenin, özel bir ismin veya bir kısaltmanın telaffuzunu değiştirmek isteyebilirsiniz. 

Bunu yapmak için, IPA'nın kullanımı ve anlaşılması daha kolay, basitleştirilmiş bir sürümü olan IBM Sembolik Fonetik Temsil'i (SPR) kullanabilirsiniz. Konuşma sentezi için metne ek açıklamalar ve talimatlar eklemenin standart bir yolu olan Konuşma Sentezi İşaretleme Dili'ni (SSML) kullanarak giriş metninizdeki herhangi bir kelime veya ifade için SPR'yi belirleyebilirsiniz.

IBM Watson'ın sinirsel ses yeteneklerinden yararlanma

IBM Watson Text to Speech, insan konuşması üzerine eğitilmiş derin sinir ağları tarafından desteklenen çeşitli sinir sesleri sunar. Bu sesler standart seslere göre daha etkileyici ve doğaldır ve metnin bağlamına ve amacına uygun duygu ve tonlamaları aktarabilir. 

Örneğin oyun, hikaye anlatımı veya sanal gerçeklik için daha gerçekçi ve sürükleyici senaryolar oluşturmak amacıyla sinir seslerini kullanabilirsiniz. Markanıza, ürününüze veya hizmetinize kişilik ve farklılık katmak için sinir seslerini de kullanabilirsiniz. Farklı dil ve aksanlardaki erkek ve kadın sesleri arasından seçim yapabilir ve bunları kendi özel modelinizle daha da özelleştirebilirsiniz.

Watson Text to Speech'in Çok Dilli Yeteneklerini Keşfetme

Desteklenen dillerin ve seslerin çeşitliliği

IBM Watson Text to Speech, metni sese dönüştürmek için kullanabileceğiniz çeşitli dilleri ve sesleri destekler. İngilizce, İspanyolca, Fransızca, Almanca, İtalyanca, Japonca, Korece, Portekizce, Arapça, Çince, Felemenkçe, Lehçe ve Türkçe dahil 13 dil arasından seçim yapabilirsiniz. 

Her dilin farklı cinsiyet, yaş ve tarzlara sahip birden fazla sesi vardır. Ayrıca, hizmet tarafından desteklendikleri sürece aynı giriş metni içindeki dilleri ve sesleri karıştırıp eşleştirebilirsiniz. Bu şekilde küresel bir kitleye hitap eden çok dilli içerik oluşturabilirsiniz.

IBM Watson, lehçeyi ve telaffuzu küresel olarak nasıl yönetiyor?

IBM Watson Text to Speech, farklı diller ve bölgeler arasındaki lehçe ve telaffuz farklılıklarını yönetmek için gelişmiş bir sistem kullanır. Konuşma çıktısının hedef kitle için tutarlı ve doğru olmasını sağlamak amacıyla dil kuralları, veriye dayalı modeller ve kullanıcı geri bildirimlerinin bir kombinasyonunu kullanır. 

Örneğin, Amerikan ve İngiliz İngilizcesi gibi farklı yazım kurallarını veya konu-fiil-nesne ve fiil-konu-nesne gibi farklı kelime sırasını işleyebilir. Ayrıca vurgu kalıpları, sesli harf uzunluğu veya ton hatları gibi farklı telaffuz kurallarını da işleyebilir. Ek olarak bölgesel aksanlar, konuşma dili veya deyimler gibi kullanıcı tercihlerine ve beklentilerine de uyum sağlayabilir.

Çoklu dil desteğiyle erişimi genişletme

IBM Watson Text to Speech, çoklu dil desteğiyle erişiminizi ve etkinizi genişletmenize yardımcı olabilir. Hizmeti, farklı diller konuşan, farklı okuryazarlık düzeylerine sahip veya farklı engel veya bozukluklara sahip kullanıcılar için erişilebilir ve kapsayıcı içerik oluşturmak amacıyla kullanabilirsiniz. 

Hizmeti, farklı ülke veya bölgelerde bulunan ya da farklı kültürel geçmişe veya tercihlere sahip kullanıcılarla iletişim kurmak için de kullanabilirsiniz. IBM Watson Text to Speech'i kullanarak dil engellerini aşabilir ve daha ilgi çekici ve kişiselleştirilmiş bir kullanıcı deneyimi yaratabilirsiniz.

IBM Watson Text to Speech'i Projelerinize Bütünleştirme

IBM Watson Text to Speech API'sini kullanmaya başlama

IBM Watson Text to Speech'i kullanmak için, IBM Cloud üzerinde hizmetin bir eşgörünümünü oluşturmanız ve bir API anahtarı almanız gerekir. Daha sonra giriş metni ve istenen dil ve sesle hizmete istek göndermek için API'yi kullanabilirsiniz. 

Hizmet, oynatabileceğiniz veya indirebileceğiniz WAV veya OGG formatında bir ses dosyası döndürecektir. API'yi kullanmak için HTTP istekleri yapabilen herhangi bir programlama dilini veya aracı kullanabilirsiniz. API'nin nasıl kullanılacağına ilişkin belgeleri ve örnekleri IBM Cloud Docs web sitesinde bulabilirsiniz.

Sorunsuz entegrasyon için SDK'lardan yararlanma

IBM Watson Text to Speech'i projelerinize entegre etmek için programlama diline özgü bir SDK kullanmayı tercih ederseniz GitHub'da bulunan çeşitli SDK'lar arasından seçim yapabilirsiniz. 

Bu SDK'lar, API'nin kullanımını kolaylaştıran ve kimlik doğrulama, hata işleme veya akış gibi ortak görevleri yerine getiren sarmalayıcılar ve yardımcı yöntemler sağlar. Python, Java, Node.js, Ruby, Go, Swift, .NET ve PHP için SDK'ları IBM Cloud GitHub deposunda bulabilirsiniz.

Metni doğal sese dönüştürmek için en iyi uygulamalar

IBM Watson Text to Speech'ten en iyi sonuçları elde etmek için, metni doğal sese sentezlemeye yönelik en iyi uygulamalardan bazılarını izlemelisiniz. İşte bazı ipuçları ve öneriler:

  • Okunması ve anlaşılması kolay, açık ve kısa bir metin kullanın.
  • Cümle sınırlarını ve vurguyu belirtmek için noktalama işaretlerini ve büyük harfleri kullanın.
  • Metne telaffuz, ses tonu, oran, ses düzeyi veya duygu gibi ek açıklamalar ve talimatlar eklemek için SSML'yi kullanın.
  • Özel kullanım durumunuza ve hedef pazarınıza göre konuşma çıkışında ince ayar yapmak için özel bir model kullanın.
  • Konuşma çıktısına ifade gücü ve kişilik kazandırmak için sinirsel bir ses kullanın.
  • Konuşma çıktısını hedef kitlenizle test edip değerlendirin ve geri bildirim toplayın.

IBM Watson Tarafından Desteklenen Doğal Seslere Sahip Seslerle Etkileşimleri İyileştirme

Doğal sese sahip konuşma üretmede derin sinir ağlarının rolü

IBM Watson Text to Speech, insan konuşmasını taklit eden doğal sese sahip konuşma üretmek için derin sinir ağlarını kullanır. Derin sinir ağları, büyük miktarda veriden öğrenebilen ve konuşma sentezi gibi karmaşık görevleri gerçekleştirebilen bir tür makine öğrenimi modelidir. IBM Watson Text to Speech iki tür derin sinir ağını kullanır: akustik modeller ve ses kodlayıcılar. 

Akustik modeller insan konuşma verilerinden öğrenir ve konuşma sinyalinin perde, süre veya enerji gibi akustik özelliklerini tahmin eder. Vocoder modelleri konuşma dalga formlarından öğrenir ve akustik özelliklerden konuşma sinyalini sentezler. Bu modellerin kombinasyonu, çeşitli ve karmaşık metin girişlerini işleyebilen doğal ve etkileyici bir sese yol açar.

Çeşitli sinir sesleriyle kullanıcı deneyimlerini kişiselleştirme

IBM Watson Text to Speech, insan konuşması üzerine eğitilmiş derin sinir ağları tarafından desteklenen çeşitli sinir sesleri sunar. Bu sesler standart seslere göre daha etkileyici ve doğaldır ve metnin bağlamına ve amacına uygun duygu ve tonlamaları aktarabilir. 

Örneğin oyun, hikaye anlatımı veya sanal gerçeklik için daha gerçekçi ve sürükleyici senaryolar oluşturmak amacıyla sinir seslerini kullanabilirsiniz. Markanıza, ürününüze veya hizmetinize kişilik ve farklılık katmak için sinir seslerini de kullanabilirsiniz. Farklı dil ve aksanlardaki erkek ve kadın sesleri arasından seçim yapabilir ve bunları kendi özel modelinizle daha da özelleştirebilirsiniz.

Yazılı metinden kulağa doğal gelen konuşmaya: Süreç

Yazılı metni doğal görünen konuşmaya dönüştürme süreci aşağıdaki gibidir:

  • Giriş metni hizmet tarafından analiz edilir ve normalleştirilir; bu, konuşma sentezi sistemi tarafından işlenebilecek standart bir formata dönüştürüldüğü anlamına gelir. Bu, kısaltmaların, kısaltmaların, sayıların, tarihlerin, ifadelerin ve diğer simgelerin kelimelere veya ifadelere dönüştürülmesini içerir.
  • Normalleştirilmiş metin daha sonra cümlelere ve kelimelere bölünür ve her kelimeye bir konuşma parçası etiketi ve bir vurgu modeli atanır. Hizmet ayrıca tonlama, perde ve duraklama gibi konuşma çıktısının prozodisini belirlemek için kullanılan ifadelerin, cümleciklerin ve paragrafların sınırlarını da tanımlar.
  • Hizmet daha sonra her kelimeyi, bir dildeki en küçük ses birimleri olan bir dizi foneme dönüştürür. Hizmet, bağlamı, lehçeyi ve kullanıcı tercihlerini dikkate alarak her kelimenin doğru telaffuzunu belirlemek için dil kuralları ve veriye dayalı modellerin bir kombinasyonunu kullanıyor. Hizmet ayrıca, kullanıcıların Konuşma Sentezi Biçimlendirme Dili'ni (SSML) kullanarak herhangi bir sözcük veya ifade için özel telaffuz belirlemelerine olanak sağlamak amacıyla IBM Sembolik Fonetik Gösterimi (SPR) kullanır.
  • Hizmet daha sonra insan konuşma verileriyle eğitilmiş derin bir sinir ağı kullanarak konuşma çıkışının perde, süre, enerji ve spektral zarf gibi akustik özelliklerini üretiyor. Hizmet, her dil ve ses için farklı bir sinir ağı kullanıyor ve ayrıca, konuşma çıktısının kendi özel kullanım durumu ve hedef pazarına göre ince ayarını yapmak için kullanıcı tarafından oluşturulan özel bir modeli de kullanabiliyor.
  • Hizmet daha sonra konuşma dalga biçimleri üzerinde eğitilmiş başka bir derin sinir ağı olan bir ses kodlayıcı kullanarak akustik özelliklerden konuşma dalga biçimini sentezler. Hizmet, her dil ve ses için farklı bir ses kodlayıcı kullanıyor ve aynı zamanda duyguları ve tonları aktarabilen daha anlamlı ve doğal konuşma üretmek için insan konuşması üzerine eğitilmiş derin sinir ağları tarafından desteklenen bir sinir sesini de kullanabiliyor.
  • Hizmet daha sonra konuşma çıkışını kullanıcı tarafından oynatılabilen veya indirilebilen WAV veya OGG formatında bir ses dosyası olarak döndürür. Kullanıcı, hizmeti projelerine daha kolay entegre etmek için çeşitli programlama dillerine yönelik SDK'ları da kullanabilir.

Örnek Olay: UberTTS ve VOICEAIR'de IBM Watson ile Devrimi Deneyimleyin

Metinden konuşmaya demosu aracılığıyla yetenekleri keşfetme

IBM Watson Text to Speech'in yeteneklerini ilk elden deneyimlemek istiyorsanız, IBM Cloud web sitesinde bulunan metinden konuşmaya demosunu deneyebilirsiniz. Demo, herhangi bir metni girmenize ve hizmet tarafından desteklenen herhangi bir dili ve sesi seçmenize olanak tanır. 

Metne telaffuz, ses tonu, oran, ses düzeyi veya duygu gibi ek açıklamalar ve talimatlar eklemek için de SSML'yi kullanabilirsiniz. Daha sonra konuşma çıktısını dinleyebilir ve standart ve sinir seslerinin kalitesini ve ifade gücünü karşılaştırabilirsiniz. Ayrıca ses dosyasını indirebilir veya başkalarıyla paylaşabilirsiniz.

IBM Watson'ın Text to Speech özelliği UberTTS ve VOICEAIR'de yeniliği nasıl teşvik ediyor?

UberTTS ve VOICEAIR, kulağa doğal gelen ses içeriği oluşturmak ve sunmak için IBM Watson Text to Speech'i kullanan iki yenilikçi uygulamadır. UberTTS, kullanıcıların metinden konuşmaya teknolojisini kullanarak podcast'ler, sesli kitaplar, e-öğrenme kursları veya seslendirmeler oluşturmasına ve dağıtmasına olanak tanıyan bir platformdur. 

Kullanıcılar metinlerini yükleyebilir, dillerini ve seslerini seçebilir ve SSML veya özel bir model kullanarak ses çıkışlarını özelleştirebilir. Kullanıcılar daha sonra ses içeriklerini Spotify, Apple Podcasts veya YouTube gibi çeşitli platformlarda yayınlayabilir veya reklamları veya abonelikleri kullanarak içeriklerinden para kazanabilirler. 

VOICEAIR, kullanıcıların metinden konuşmaya teknolojisini kullanarak birbirleriyle iletişim kurmasını sağlayan bir hizmettir. Kullanıcılar birbirlerine kısa mesaj gönderebilir ve hizmet, bunları çalınabilecek veya indirilebilecek doğal sesli sesli mesajlara dönüştürecektir. 

Kullanıcılar ayrıca dillerini ve seslerini seçebilir ve sesli mesajlarını kişiselleştirmek için SSML'yi veya özel bir modeli kullanabilirler. Kullanıcılar ayrıca metin mesajlarını farklı dillere çevirmek ve doğal seslerle dinlemek için VOICEAIR'ı kullanabilirler.

Gerçek dünyadaki uygulamalardan ve sonuçlardan öğrenme

UberTTS ve VOICEAIR, kullanıcı deneyimini ve erişilebilirliği geliştiren, doğal ses veren ses içeriği oluşturmak ve sunmak için IBM Watson Text to Speech'in nasıl kullanılabileceğinin örnekleridir. 

IBM Watson'ı kullanarak AI Metinden KonuşmayaUberTTS ve VOICEAIR, kullanıcılarına aralarından seçim yapabilecekleri çeşitli diller ve seslerin yanı sıra ses çıkışlarını SSML veya özel bir model kullanarak özelleştirme yeteneği sunabiliyor. Duyguları ve tonları aktarabilen daha etkileyici ve doğal konuşmalar üretmek için IBM Watson Text to Speech'in sinirsel ses yeteneklerinden de yararlanabilirler. 

Sonuç olarak UberTTS ve VOICEAIR, kullanıcılarına daha ilgi çekici ve kişiselleştirilmiş ses içeriği sunarak onların dikkatini ve ilgisini çekebilecek, memnuniyetlerini ve sadakatlerini artırabilecek.

Sıkça Sorulan Sorular (SSS)

S: Watson Text to Speech seslerinin yetenekleri nelerdir?

C: Watson Text to Speech hizmeti, zengin, incelikli ve net konuşma sağlayabilen etkileyici sinir sesleri de dahil olmak üzere çeşitli doğal sesler sunar. IBM Cloud üzerindeki bu hizmet, özelleştirme seçenekleri sunarak kullanıcıların konuşmayı ihtiyaçlarına tam olarak uyacak şekilde ayarlamalarına olanak tanır. Dünyanın dört bir yanından diller ve lehçeler desteklenerek geniş bir uygulama yelpazesi sağlanır.

C: IBM Watson on UberTTS ve VOICEAIR IBM Cloud'u kullanarak metni konuşmaya dönüştürmek için Watson Text to Speech API'sine erişmeniz gerekir. Metin girişlerinin nasıl gönderileceği ve ses çıkışlarının nasıl alınacağı hakkında ayrıntılı talimatlar için API belgelerine bakın. Süreç genellikle IBM Cloud'da kimlik doğrulamayı, metninizi hizmete göndermeyi ve ardından metinden konuşmaya hizmetinin, yazılı metni seçtiğiniz sesle sesli konuşmaya dönüştürmesini içerir.

C: Evet, özelleştirme Watson Text to Speech hizmetinin önemli bir özelliğidir. IBM Cloud Pak for Data, bir saat kadar kısa bir sürede markanız kadar benzersiz, etkileyici yeni bir sinirsel ses veya özel ses yetiştirmek için IBM ile birlikte çalışmanıza olanak tanır. Bu, uygulamanızın bağlamına mükemmel şekilde uyacak şekilde belirli kelimelerin ve bunların çevirilerinin sesinin ayarlanmasını içerir.

C: IBM Watson Text to Speech hizmeti, doğal ve gerçeğe yakın sesler üretmek için gelişmiş konuşma sentezi teknolojisi ve yapay zekadan yararlanır. Geliştirme ekibi, etkileyici nöral ses teknolojisi ve kullanıcı geri bildirimlerine ve fonetik ve dilbilim alanındaki araştırmalara dayalı ince ayarlar yoluyla seslerin doğallığını iyileştirmek için sürekli olarak çalışmaktadır.

C: Kesinlikle, Watson Text to Speech, IBM Cloud Pak for Data aracılığıyla diğer IBM Cloud hizmetleriyle sorunsuz bir şekilde bütünleşir. Bu entegrasyon, Watson'ın yapay zeka yetenekleri aracılığıyla analitik ve veri yönetimini geliştiren birleşik bir ortam sunar. Kullanıcılar konuşma sentezini, veri analizini ve yapay zeka odaklı içgörüleri kapsayan daha kapsamlı bir çözüm için bu entegrasyondan yararlanabilir.

C: Watson Text to Speech hizmeti, çok çeşitli dilleri ve lehçeleri destekleyerek küresel kullanıcılara ve çeşitli uygulama gereksinimlerine hitap eder. Bu, hedef kitlenize en alakalı dilde içerik sunabilmenizi sağlayarak erişiminizi genişletmenizi ve kullanıcı katılımını artırmanızı kolaylaştırır.

C: UberTTS ve VOICEAIR'de Watson Text to Speech'i kullanmaya başlamak için öncelikle bir IBM Cloud hesabı oluşturmanız ve Watson Text to Speech hizmetini etkinleştirmeniz gerekir. Daha sonra, IBM Cloud'da kimlik doğrulamaya ilişkin rehberlik için API belgelerine bakın. Kimlik doğrulaması yapıldıktan sonra, bir ses seçip metninizi API aracılığıyla göndererek metninizi konuşmaya dönüştürmeye başlayabilirsiniz. IBM, başlamanıza yardımcı olacak kapsamlı belgeler ve destek sağlar.

C: IBM Cloud'da kimlik doğrulaması yapmak, Watson Text to Speech hizmetlerine erişim için kritik bir adımdır. Kullanıcılar, IBM Cloud hesapları aracılığıyla IBM Cloud API anahtarlarını oluşturmalıdır. Bu anahtarlar daha sonra API isteklerini güvenli bir şekilde doğrulamak için kullanılır. Kimlik doğrulamaya yönelik ayrıntılı adımlar, hizmete erişmek için kimlik bilgilerinizi edinme ve kullanma konusunda size yol gösteren Watson Text to Speech API belgelerinde bulunabilir.

C: Evet, IBM projenize özel olarak yeni bir ses eğitebilir. İşletmeler, IBM Cloud Pak for Data aracılığıyla, kendilerine özgü gereksinimlerine göre uyarlanmış yeni bir ses eğitmek için IBM ile çalışma seçeneğine sahiptir. Bu süreç, markanızın veya projenizin benzersiz özelliklerini gerçekten temsil eden bir ses oluşturmak için belirli kelimelerin, ifadelerin ve telaffuzların özelleştirilmesini içerir.

Picture of Anson Antony
Anson Antony
Anson katkıda bulunan bir yazar ve kurucudur. www.askeygeek.com. Yeni bir şeyler öğrenmek her zaman onun tutkusu olmuştur, ASKEYGEEK.com teknoloji ve iş tutkusunun bir sonucudur. İş Süreci Dış Kaynak Kullanımı, Finans ve Muhasebe, Bilgi Teknolojisi, Operasyonel Mükemmellik ve İş Zekası alanlarında on yıllık çok yönlü bir deneyime sahiptir. Görev süresi boyunca Genpact, Hewlett Packard, M*Modal ve Capgemini gibi kuruluşlarda çeşitli rol ve sorumluluklarda çalıştı. İş ve teknoloji dışında, birlikte saatlerce Sinema ve Film Yapımcısı izleyerek ve öğrenen bir film tutkunu!

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

121.000'den Fazla Okuyucu

ASKEYGEEK.com ile bağlantı kurun

yakın zamanda Gönderilenler
Fırsatlarımız - kadar 82% KAPALI

*İndirim Otomatik Olarak Uygulanır

Tebrikler!
Başardın,
Kapatmayın!

UberCreate Creator Pro Erişimi
Ücretsiz!!!

Bu açılır pencere gösterilmeyecek size kalmış Tekrar!!!

2
Share to...