L'esperienza di IBM Watson Text To Speech in UberTTS e VOICEAIR

IBM Watson
Scoprite la potenza della tecnologia IBM Watson Text-to-Speech e le sue infinite applicazioni. Provate la demo di IBM Text-to-Speech con UberTTS.
Sommario

Esplorazione delle funzionalità Text to Speech di IBM Watson

Ciao a tutti! Siete pronti a tuffarvi nel fantastico mondo del text-to-speech di IBM Watson? Beh, siete fortunati! Il modo migliore per iniziare è quello di provarlo con UberTTS O VOICEAIR.

Siete curiosi di sapere cosa distingue questi due strumenti? Non preoccupatevi! Date un'occhiata a questo confronto tra UberTTS contro VOICEAIR per aiutarvi a decidere quale sia il più adatto alle vostre esigenze.

Se volete saperne di più sull'affascinante tecnologia IBM Text To Speech, continuate a leggere!

Che cos'è IBM Watson Text to Speech e come trasforma l'esperienza utente?

IBM Watson Text to Speech è un potente servizio che converte il testo scritto in audio dal suono naturale in una varietà di lingue e voci. Utilizza reti neurali profonde addestrate sul parlato umano per produrre un parlato fluido e naturale che migliora l'esperienza utente e l'accessibilità per gli utenti con esigenze e preferenze diverse. 

Se volete creare contenuti coinvolgenti, fornire assistenza vocale o migliorare la comunicazione, IBM Watson Text to Speech può aiutarvi a raggiungere i vostri obiettivi.

Gli elementi essenziali di IBM Watson Text to Speech

Per utilizzare IBM Watson Text to Speech, è necessario creare un'istanza del servizio su IBM Cloud e ottenere una chiave API. È quindi possibile utilizzare l'API per inviare richieste al servizio con il testo in ingresso e la lingua e la voce desiderate. Il servizio restituirà un file audio in formato WAV o OGG che sarà possibile riprodurre o scaricare. 

È inoltre possibile utilizzare gli SDK per vari linguaggi di programmazione per integrare più facilmente il servizio nei propri progetti. La documentazione e gli esempi su come utilizzare l'API e gli SDK sono disponibili sul sito IBM Cloud Docs.

Migliorare l'esperienza dell'utente con un audio dal suono naturale

Uno dei principali vantaggi di IBM Watson Text to Speech è la produzione di un audio naturale che utilizza la cadenza e l'intonazione appropriate per la lingua e la voce. Questo rende l'audio più piacevole e coinvolgente per gli ascoltatori, oltre che più comprensibile e accurato. 

Un audio dal suono naturale può anche migliorare la soddisfazione e la fedeltà degli utenti, oltre ad aumentare le conversioni e i tassi di fidelizzazione. Ad esempio, è possibile utilizzare IBM Watson Text to Speech per creare podcast, audiolibri, corsi di e-learning o voci fuori campo che catturino l'attenzione e l'interesse del pubblico.

La magia tecnologica della sintesi vocale

IBM Watson Text to Speech utilizza tecniche avanzate di sintesi vocale neurale per generare audio di alta qualità dal testo. Utilizza reti neurali profonde che imparano da grandi quantità di dati sul parlato umano e prevedono le caratteristiche acustiche del segnale vocale. 

Utilizza quindi un vocoder per sintetizzare la forma d'onda vocale a partire dalle caratteristiche acustiche. Il risultato è una voce naturale ed espressiva, in grado di gestire input testuali complessi e diversi, come abbreviazioni, acronimi, numeri, date o emoticon.

Personalizzazione dell'esperienza con IBM Watson Text to Speech

Creare un modello personalizzato per esigenze uniche

IBM Watson Text to Speech consente di creare un modello personalizzato per il caso d'uso specifico e il mercato di destinazione. Un modello personalizzato può essere utilizzato per regolare con precisione la pronuncia, l'intonazione, la velocità o il volume dell'output vocale. È inoltre possibile aggiungere parole o frasi personalizzate che non sono supportate dal servizio standard, come ad esempio termini specifici del dominio, gergo o nomi. 

Per creare un modello personalizzato, è necessario fornire alcuni dati di addestramento, come testo e campioni audio o testo e trascrizioni fonetiche. IBM Watson Text to Speech utilizzerà quindi i dati di addestramento per costruire un modello personalizzato che potrà essere utilizzato con qualsiasi voce per la lingua specificata.

Regolare la pronuncia per ottenere chiarezza e precisione

IBM Watson Text to Speech utilizza un alfabeto fonetico internazionale (IPA) standard per rappresentare i suoni del parlato. Tuttavia, a volte è possibile modificare la pronuncia di alcune parole o frasi per adattarle alle proprie preferenze o aspettative. Ad esempio, è possibile modificare la pronuncia di una parola straniera, di un nome proprio o di un acronimo. 

A tal fine, è possibile utilizzare la Rappresentazione fonetica simbolica (SPR) di IBM, che è una versione semplificata dell'IPA, più facile da usare e da capire. È possibile specificare l'SPR per qualsiasi parola o frase del testo in ingresso utilizzando lo Speech Synthesis Markup Language (SSML), un metodo standard per aggiungere annotazioni e istruzioni al testo per la sintesi vocale.

Sfruttare le capacità vocali neurali di IBM Watson

IBM Watson Text to Speech offre una selezione di voci neurali che si basano su reti neurali profonde addestrate sul parlato umano. Queste voci sono più espressive e naturali di quelle standard e possono trasmettere emozioni e toni adatti al contesto e allo scopo del testo. 

Ad esempio, è possibile utilizzare le voci neurali per creare scenari più realistici e coinvolgenti per i giochi, la narrazione o la realtà virtuale. Potete anche usare le voci neurali per aggiungere personalità e differenziazione al vostro marchio, prodotto o servizio. È possibile scegliere tra una gamma di voci maschili e femminili in diverse lingue e accenti e personalizzarle ulteriormente con un modello personalizzato.

Esplorare le capacità multilingue di Watson Text to Speech

La varietà di lingue e voci supportate

IBM Watson Text to Speech supporta una varietà di lingue e voci che è possibile utilizzare per convertire il testo in audio. È possibile scegliere tra 13 lingue, tra cui inglese, spagnolo, francese, tedesco, italiano, giapponese, coreano, portoghese, arabo, cinese, olandese, polacco e turco. 

Ogni lingua ha più voci tra cui scegliere, con generi, età e stili diversi. È anche possibile combinare lingue e voci all'interno dello stesso testo di input, purché siano supportate dal servizio. In questo modo è possibile creare contenuti multilingue che si rivolgono a un pubblico globale.

Come IBM Watson gestisce il dialetto e la pronuncia a livello globale

IBM Watson Text to Speech utilizza un sistema sofisticato per gestire le variazioni dialettali e di pronuncia tra lingue e regioni diverse. Utilizza una combinazione di regole linguistiche, modelli basati sui dati e feedback dell'utente per garantire che l'output vocale sia coerente e accurato per il pubblico a cui è destinato. 

Ad esempio, può gestire diverse convenzioni ortografiche, come l'inglese americano e britannico, o diversi ordini di parole, come soggetto-verbo-oggetto e verbo-soggetto-oggetto. Può anche gestire regole di pronuncia diverse, come i modelli di stress, la lunghezza delle vocali o i contorni dei toni. Inoltre, può adattarsi alle preferenze e alle aspettative degli utenti, come accenti regionali, colloquialismi o modi di dire.

Ampliare la portata con il supporto multilingue

IBM Watson Text to Speech può aiutarvi a espandere la vostra portata e il vostro impatto con il supporto multilingue. È possibile utilizzare il servizio per creare contenuti accessibili e inclusivi per gli utenti che parlano lingue diverse, che hanno livelli di alfabetizzazione diversi o che presentano disabilità o handicap diversi. 

È inoltre possibile utilizzare il servizio per comunicare con utenti che si trovano in paesi o regioni diverse, o che hanno background o preferenze culturali differenti. Utilizzando IBM Watson Text to Speech, è possibile superare le barriere linguistiche e creare un'esperienza utente più coinvolgente e personalizzata.

Integrazione di IBM Watson Text to Speech nei vostri progetti

Come iniziare con l'API Text to Speech di IBM Watson

Per utilizzare IBM Watson Text to Speech, è necessario creare un'istanza del servizio su IBM Cloud e ottenere una chiave API. È quindi possibile utilizzare l'API per inviare richieste al servizio con il testo in ingresso e la lingua e la voce desiderate. 

Il servizio restituisce un file audio in formato WAV o OGG che può essere riprodotto o scaricato. Per utilizzare l'API è possibile utilizzare qualsiasi linguaggio di programmazione o strumento in grado di effettuare richieste HTTP. La documentazione e gli esempi di utilizzo dell'API sono disponibili sul sito IBM Cloud Docs.

Utilizzo di SDK per una perfetta integrazione

Se preferite utilizzare un SDK specifico per un linguaggio di programmazione per integrare IBM Watson Text to Speech nei vostri progetti, potete scegliere tra una serie di SDK disponibili su GitHub. 

Questi SDK forniscono wrapper e metodi di aiuto che facilitano l'uso dell'API e la gestione di attività comuni, come l'autenticazione, la gestione degli errori o lo streaming. È possibile trovare gli SDK per Python, Java, Node.js, Ruby, Go, Swift, .NET e PHP sul repository GitHub di IBM Cloud.

Le migliori pratiche per sintetizzare il testo in un audio dal suono naturale

Per ottenere i migliori risultati da IBM Watson Text to Speech, è necessario seguire alcune best practice per sintetizzare il testo in un audio naturale. Ecco alcuni suggerimenti e consigli:

  • Utilizzate un testo chiaro e conciso, facile da leggere e da capire.
  • Usare la punteggiatura e la maiuscola per indicare i confini della frase e l'enfasi.
  • Utilizzare SSML per aggiungere annotazioni e istruzioni al testo, come la pronuncia, l'intonazione, la velocità, il volume o l'emozione.
  • Utilizzate un modello personalizzato per mettere a punto l'output vocale per il vostro caso d'uso specifico e il vostro mercato di riferimento.
  • Utilizzare una voce neurale per aggiungere espressività e personalità all'output vocale.
  • Testate e valutate l'output del discorso con il pubblico a cui è destinato e raccogliete il feedback.

Migliorare le interazioni con voci dal suono naturale grazie a IBM Watson

Il ruolo delle reti neurali profonde nella produzione di un parlato naturale

IBM Watson Text to Speech utilizza reti neurali profonde per produrre un parlato naturale che imita quello umano. Le reti neurali profonde sono un tipo di modello di apprendimento automatico in grado di imparare da grandi quantità di dati e di eseguire compiti complessi, come la sintesi vocale. IBM Watson Text to Speech utilizza due tipi di reti neurali profonde: i modelli acustici e i vocoder. 

I modelli acustici apprendono dai dati del parlato umano e predicono le caratteristiche acustiche del segnale vocale, come l'intonazione, la durata o l'energia. I modelli di vocoder apprendono dalle forme d'onda del parlato e sintetizzano il segnale vocale a partire dalle caratteristiche acustiche. La combinazione di questi modelli consente di ottenere una voce naturale ed espressiva, in grado di gestire input testuali diversi e complessi.

Personalizzare le esperienze degli utenti con una selezione di voci neurali

IBM Watson Text to Speech offre una selezione di voci neurali che si basano su reti neurali profonde addestrate sul parlato umano. Queste voci sono più espressive e naturali di quelle standard e possono trasmettere emozioni e toni adatti al contesto e allo scopo del testo. 

Ad esempio, è possibile utilizzare le voci neurali per creare scenari più realistici e coinvolgenti per i giochi, la narrazione o la realtà virtuale. Potete anche usare le voci neurali per aggiungere personalità e differenziazione al vostro marchio, prodotto o servizio. È possibile scegliere tra una gamma di voci maschili e femminili in diverse lingue e accenti e personalizzarle ulteriormente con un modello personalizzato.

Dal testo scritto al parlato naturale: Il processo

Il processo di conversione del testo scritto in parlato dal suono naturale è il seguente:

  • Il testo in ingresso viene analizzato e normalizzato dal servizio, il che significa che viene convertito in un formato standard che può essere elaborato dal sistema di sintesi vocale. Ciò include la risoluzione di abbreviazioni, acronimi, numeri, date, emoticon e altri simboli in parole o frasi.
  • Il testo normalizzato viene quindi suddiviso in frasi e parole e a ogni parola viene assegnato un tag part-of-speech e un modello di stress. Il servizio identifica anche i confini di frasi, clausole e paragrafi, che vengono utilizzati per determinare la prosodia dell'output vocale, come l'intonazione, il tono e le pause.
  • Il servizio converte quindi ogni parola in una sequenza di fonemi, che sono le più piccole unità di suono di una lingua. Il servizio utilizza una combinazione di regole linguistiche e modelli basati sui dati per determinare la pronuncia corretta di ogni parola, tenendo conto del contesto, del dialetto e delle preferenze dell'utente. Il servizio utilizza anche la Rappresentazione fonetica simbolica (SPR) di IBM per consentire agli utenti di specificare una pronuncia personalizzata per qualsiasi parola o frase utilizzando il linguaggio Speech Synthesis Markup (SSML).
  • Il servizio genera quindi le caratteristiche acustiche dell'output vocale, come intonazione, durata, energia e inviluppo spettrale, utilizzando una rete neurale profonda addestrata su dati vocali umani. Il servizio utilizza una rete neurale diversa per ogni lingua e voce e può anche utilizzare un modello personalizzato creato dall'utente per perfezionare l'output vocale in base al caso d'uso specifico e al mercato di riferimento.
  • Il servizio sintetizza quindi la forma d'onda del parlato a partire dalle caratteristiche acustiche utilizzando un vocoder, che è un'altra rete neurale profonda addestrata sulle forme d'onda del parlato. Il servizio utilizza un vocoder diverso per ogni lingua e voce e può anche utilizzare una voce neurale alimentata da reti neurali profonde addestrate sul parlato umano per produrre un parlato più espressivo e naturale in grado di trasmettere emozioni e toni.
  • Il servizio restituisce l'output vocale come file audio in formato WAV o OGG che può essere riprodotto o scaricato dall'utente. L'utente può anche utilizzare gli SDK per vari linguaggi di programmazione per integrare più facilmente il servizio nei propri progetti.

Caso di studio: Provate la rivoluzione con IBM Watson su UberTTS e VOICEAIR

Esplorazione delle funzionalità attraverso la demo text to speech

Se volete sperimentare in prima persona le capacità di IBM Watson Text to Speech, potete provare la demo di Text to Speech disponibile sul sito web di IBM Cloud. La demo consente di inserire qualsiasi testo e di scegliere qualsiasi lingua e voce supportate dal servizio. 

È inoltre possibile utilizzare SSML per aggiungere annotazioni e istruzioni al testo, come la pronuncia, l'intonazione, la velocità, il volume o l'emozione. È quindi possibile ascoltare l'output vocale e confrontare la qualità e l'espressività delle voci standard e neurali. È anche possibile scaricare il file audio o condividerlo con altri.

Come il Text to Speech di IBM Watson alimenta l'innovazione in UberTTS e VOICEAIR

UberTTS e VOICEAIR sono due applicazioni innovative che utilizzano IBM Watson Text to Speech per creare e distribuire contenuti audio dal suono naturale. UberTTS è una piattaforma che consente agli utenti di creare e distribuire podcast, audiolibri, corsi di e-learning o voci fuori campo utilizzando la tecnologia text to speech. 

Gli utenti possono caricare il proprio testo, scegliere la lingua e la voce e personalizzare l'output audio utilizzando SSML o un modello personalizzato. Gli utenti possono poi pubblicare i loro contenuti audio su varie piattaforme, come Spotify, Apple Podcast o YouTube, o monetizzare i loro contenuti utilizzando annunci o abbonamenti. 

VOICEAIR è un servizio che consente agli utenti di comunicare tra loro utilizzando la tecnologia text to speech. Gli utenti possono inviarsi messaggi di testo e il servizio li converte in messaggi audio dal suono naturale che possono essere riprodotti o scaricati. 

Gli utenti possono anche scegliere la lingua e la voce e utilizzare SSML o un modello personalizzato per personalizzare i messaggi audio. Gli utenti possono anche utilizzare VOICEAIR per tradurre i loro messaggi di testo in diverse lingue e ascoltarli con voci naturali.

Imparare dalle applicazioni e dai risultati del mondo reale

UberTTS e VOICEAIR sono esempi di come IBM Watson Text to Speech possa essere utilizzato per creare e fornire contenuti audio dal suono naturale che migliorano l'esperienza utente e l'accessibilità. 

Utilizzando IBM Watson AI Text to SpeechUberTTS e VOICEAIR possono offrire ai loro utenti una varietà di lingue e voci tra cui scegliere, oltre alla possibilità di personalizzare l'output audio utilizzando SSML o un modello personalizzato. Possono anche sfruttare le capacità vocali neurali di IBM Watson Text to Speech per produrre un parlato più espressivo e naturale, in grado di trasmettere emozioni e toni. 

Di conseguenza, UberTTS e VOICEAIR possono fornire ai propri utenti contenuti audio più coinvolgenti e personalizzati, in grado di catturare la loro attenzione e il loro interesse e di aumentare la loro soddisfazione e fedeltà.

Domande frequenti (FAQ)

D: Quali sono le funzionalità delle voci Watson Text to Speech?

R: Il servizio Watson Text to Speech offre una varietà di voci dal suono naturale, comprese le voci neurali espressive, in grado di fornire un discorso ricco, ricco di sfumature e chiaro. Questo servizio su IBM Cloud offre opzioni di personalizzazione che consentono agli utenti di adattare il parlato alle proprie esigenze. Sono supportate lingue e dialetti di tutto il mondo, per garantire un'ampia gamma di applicazioni.

R: Per convertire il testo in parlato utilizzando IBM Watson su UberTTS & VOICEAIR IBM Cloud, è necessario accedere all'API Watson Text to Speech. Per istruzioni dettagliate su come inviare input di testo e ricevere output audio, consultare i documenti dell'API. Il processo prevede generalmente l'autenticazione a IBM Cloud, l'invio del testo al servizio e la conversione del testo scritto in audio con la voce selezionata.

R: Sì, la personalizzazione è una caratteristica fondamentale del servizio Watson Text to Speech. IBM Cloud Pak for Data consente di lavorare con IBM per addestrare una nuova voce neurale espressiva o una voce personalizzata, unica come il vostro marchio, in appena un'ora. Questo include la messa a punto della voce per parole specifiche e le loro traduzioni per adattarsi perfettamente al contesto della vostra applicazione.

R: Il servizio IBM Watson Text to Speech utilizza una tecnologia di sintesi vocale avanzata e l'intelligenza artificiale per produrre voci dal suono naturale e realistico. Il team di sviluppo lavora costantemente per migliorare la naturalezza delle voci grazie alla tecnologia vocale neurale espressiva e alla messa a punto basata sul feedback degli utenti e sulla ricerca in fonetica e linguistica.

R: Assolutamente sì, Watson Text to Speech si integra perfettamente con altri servizi IBM Cloud tramite IBM Cloud Pak for Data. Questa integrazione offre un ambiente unificato che migliora l'analisi e la gestione dei dati grazie alle capacità di intelligenza artificiale di Watson. Gli utenti possono sfruttare questa integrazione per una soluzione più completa che comprende la sintesi vocale, l'analisi dei dati e gli approfondimenti basati sull'intelligenza artificiale.

R: Il servizio Watson Text to Speech supporta un'ampia gamma di lingue e dialetti, per soddisfare gli utenti di tutto il mondo e le diverse esigenze applicative. Questo garantisce la possibilità di fornire contenuti nella lingua più pertinente per il pubblico, facilitando l'espansione della portata e il coinvolgimento degli utenti.

R: Per iniziare a utilizzare Watson Text to Speech su UberTTS e VOICEAIR, è necessario creare un account IBM Cloud e attivare il servizio Watson Text to Speech. Successivamente, consultare i documenti API per le indicazioni sull'autenticazione a IBM Cloud. Una volta effettuata l'autenticazione, è possibile iniziare a convertire il testo in parlato selezionando una voce e inviando il testo tramite l'API. IBM fornisce un'ampia documentazione e supporto per iniziare.

R: L'autenticazione a IBM Cloud è un passaggio fondamentale per accedere ai servizi Watson Text to Speech. Gli utenti devono generare chiavi API IBM Cloud attraverso il proprio account IBM Cloud. Queste chiavi vengono poi utilizzate per autenticare le richieste API in modo sicuro. I passaggi dettagliati per l'autenticazione si trovano nei documenti dell'API Watson Text to Speech, che guidano l'utente all'ottenimento e all'utilizzo delle credenziali per accedere al servizio.

R: Sì, IBM può formare una nuova voce specificamente per il vostro progetto. Attraverso IBM Cloud Pak for Data, le aziende hanno la possibilità di lavorare con IBM per addestrare una nuova voce su misura per i loro requisiti unici. Questo processo include la personalizzazione di parole, frasi e pronunce specifiche per creare una voce che rappresenti veramente le caratteristiche uniche del vostro marchio o progetto.

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Anson Antonio
Anson è un autore collaboratore e fondatore di www.askeygeek.com. Imparare qualcosa di nuovo è sempre stata la sua passione, ASKEYGEEK.com è il risultato della sua passione per la tecnologia e il business. Ha un decennio di esperienza versatile in Business Process Outsourcing, Finanza e Contabilità, Informatica, Eccellenza Operativa e Business Intelligence. Durante il mandato, ha lavorato per organizzazioni come Genpact, Hewlett Packard, M*Modal e Capgemini in vari ruoli e responsabilità. Al di fuori degli affari e della tecnologia, è un appassionato di cinema che trascorre ore insieme guardando e imparando il cinema e anche un regista!

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